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大數(shù)據(jù)論文范文10篇

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大數(shù)據(jù)論文

大數(shù)據(jù)論文范文第1篇

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；共詞分析法；聚類分析；多維尺度分析；可視化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.026

〔中圖分類號〕TP391；G250.252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）09-0129-06

2011年5月，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）了研究報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》（Big data，The next frontier for innovation，competition，and productivity）[1]。2012年1月在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，“大數(shù)據(jù)”是討論的主題之一，論壇上的題為《大數(shù)據(jù)，大影響》（Big Data，Big Impact）的報告中提出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。[2]”2012年3月29日，美國政府在白宮網(wǎng)站上了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》（Big Data Research and Development Initiative），該倡議涉及聯(lián)邦政府的6個部門，這些部門承諾將投資超過兩億美元，來大力推動和改善大數(shù)據(jù)的提取、存儲、分析、共享和可視化。

無論是美國政府的倡議，麥肯錫的研究報告，還是世界經(jīng)濟(jì)論壇的議題，都預(yù)示著人們，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)正在撬動全世界的神經(jīng)，大到一個國家、企業(yè)，小到每一個獨(dú)立存在的個人，都將成為大數(shù)據(jù)時代的貢獻(xiàn)者和受益者。那么，大數(shù)據(jù)究竟是什么？維基百科將大數(shù)據(jù)解釋為“是指無法在一定時間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合”[3]。關(guān)于數(shù)據(jù)量究竟要達(dá)到多少才可以被稱之為大數(shù)據(jù)，目前尚無統(tǒng)一說法。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級應(yīng)該是“太字節(jié)”，即240。大數(shù)據(jù)之“大”，并不僅僅在于其“容量之大”，更多的意義在于，人們可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”[4]。

目前國內(nèi)學(xué)者中，楊繹以國內(nèi)文獻(xiàn)為研究基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞分析為主要方法，對目前國內(nèi)期刊和報紙上有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的文獻(xiàn)進(jìn)行了研究[5]。韓芳芳等以CNKI為數(shù)據(jù)源，從文獻(xiàn)、作者、關(guān)鍵詞3個角度分析我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)。筆者認(rèn)為很有必要對國際大數(shù)據(jù)領(lǐng)域文的獻(xiàn)進(jìn)行分析，從而把握國際大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，以供國內(nèi)學(xué)者參考借鑒。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

Web of Science（簡稱WOS）是美國湯姆森集團(tuán)開發(fā)的產(chǎn)品，是大型綜合性、多學(xué)科期刊引文索引數(shù)據(jù)庫。WOS收錄了世界上經(jīng)過同行專家評審的有影響力的文獻(xiàn)，選用WOS作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行研究可以保證研究資料的權(quán)威性。本文選取WOS數(shù)據(jù)庫下3個子庫Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED，科學(xué)引文索引擴(kuò)展版）、Social Sciences Citation Index（SSCI，社會科學(xué)引文索引）、Arts & Humanities Citation Index（A&HCI，人文藝術(shù)科學(xué)引文索引），檢索年限為“所有年份”，數(shù)據(jù)庫更新日期為2013年4月5日，以“big data”為檢索詞進(jìn)行“主題”檢索，共檢得171篇大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)（檢索日期：2013年4月10日）。

本文借助SPSS 190軟件，采用共詞分析法對國際大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。共詞分析法（Co-term Analysis）最早是在20世紀(jì)70年代中后期由法國文獻(xiàn)計量學(xué)家提出的，其思想來源于文獻(xiàn)計量學(xué)中的引文耦合與共被引的概念。共詞分析法的基本原理是，統(tǒng)計一組詞（關(guān)鍵詞或者主題詞）兩兩在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此作為基礎(chǔ)進(jìn)行聚類分析，從而得出這些詞語之前的親疏遠(yuǎn)近的關(guān)系，進(jìn)而分析出這些詞語所代表的學(xué)科或者主題的結(jié)構(gòu)變化情況[7]。共詞分析法研究的是某一學(xué)科領(lǐng)域中當(dāng)前的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)所集中關(guān)注的主題，很適合于分析某一學(xué)科的研究熱點(diǎn)和知識結(jié)構(gòu)[8]。

2013年9月1第33卷第9期1現(xiàn)？代？情？報1Journal of Modern Information1Sep，20131Vol.33No92013年9月1第33卷第9期1國際大數(shù)據(jù)研究論文的計量分析1Sep，20131Vol.33No92文獻(xiàn)計量分析

2.1年代分析

通過對文獻(xiàn)發(fā)表時間的分析，可以勾勒出國際大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，揭示其發(fā)展的總體趨勢。將在數(shù)據(jù)庫中檢索得到的論文按照年度進(jìn)行歸類，如表1所示。

大數(shù)據(jù)論文范文第2篇

只有在同一時間同一地區(qū)大量采集樣本，才有可能滿足RCT隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)的樣本要求。RCT樣本問題可望在大數(shù)據(jù)時代得到解決，隨著泛在隨時采集樣本的大數(shù)據(jù)時代的到來，以及不間斷采集醫(yī)療數(shù)據(jù)的可佩戴設(shè)備出現(xiàn)，樣本數(shù)據(jù)的稀缺等問題將隨巨量數(shù)據(jù)消失。而隨著新型大數(shù)據(jù)分析挖掘工具的出現(xiàn)，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，證據(jù)及其結(jié)論的準(zhǔn)確可信性必將大大提高。目前，深度學(xué)習(xí)識別5749個人臉的精度已達(dá)99.15%，其準(zhǔn)確程度已經(jīng)超過人眼和大腦。因此，深度學(xué)習(xí)必將為循證醫(yī)學(xué)帶來一場新的革命。本文將分析循證醫(yī)學(xué)在數(shù)據(jù)證據(jù)獲取、分析、制作等方面所面臨的挑戰(zhàn)，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)采集、整合、分析和處理方法，介紹面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動提取疾病特征的原理和方法，以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)及基于云計算的深度學(xué)習(xí)對循證醫(yī)學(xué)所帶來的各種變革。面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將特征提取與決策分析過程合二為一，大大降低了醫(yī)生在臨床及醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的勞動強(qiáng)度。結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)的循證醫(yī)學(xué)，將克服過去數(shù)據(jù)證據(jù)稀少、偏頗、失信、不公、過時等不足，將具有更加廣闊的推廣應(yīng)用前景和發(fā)展動力。

1循證醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)證據(jù)

循證醫(yī)學(xué)，簡之就是“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，又被稱為實(shí)證醫(yī)學(xué)。循證醫(yī)學(xué)重視醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)，即傳統(tǒng)意義上的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，同時又強(qiáng)調(diào)診斷、治療等決策應(yīng)在臨床證據(jù)最為符合病癥的基礎(chǔ)上作出[1]。在循證醫(yī)學(xué)的創(chuàng)立、發(fā)展與傳播方面，英國的科克倫(ArchiebaldL.Cochrane)、美國的費(fèi)恩斯坦（AlvanR.Feinstein）以及薩克特（DavidL.Sackett）做出了重大貢獻(xiàn)，成為循證醫(yī)學(xué)的奠基人。科克倫強(qiáng)調(diào)大規(guī)模隨機(jī)臨床試驗(yàn)的重要性。他認(rèn)為只有在大規(guī)模臨床試驗(yàn)中使用隨機(jī)分組策略，才能避免因樣本分組而產(chǎn)生的選擇性偏差，保持對照組和試驗(yàn)組樣本的背景因素平衡，從而才能做出最終正確的比較與評價。他建議及時將切實(shí)醫(yī)學(xué)證據(jù)傳播給使用者，接受專家評估并對可信度進(jìn)行適當(dāng)分級，以使醫(yī)學(xué)證據(jù)能被及時整理、歸納與更新。費(fèi)恩斯坦奠定了現(xiàn)代流行病學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計與邏輯基礎(chǔ)。從1970年到1981年，他在美國《臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》雜志（ClinicalPharmacologyandTherapeutics）上，以“臨床生物統(tǒng)計學(xué)”（ClinicalBiostatistics）為題連續(xù)發(fā)表了57篇論文，將數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和邏輯學(xué)導(dǎo)入到臨床流行病學(xué)，科學(xué)系統(tǒng)地建立了臨床流行病學(xué)的有關(guān)理論體系。薩科特則為循證醫(yī)學(xué)的傳播與發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。他發(fā)起并主編了與循證醫(yī)學(xué)有關(guān)的兩本著名雜志：《美國內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會雜志俱樂部》和《循證醫(yī)學(xué)》。

1997年，他還主編出版了《循證醫(yī)學(xué)》一書，該書被譯為多種文字并在世界上廣為傳播。正是在《美國內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會雜志俱樂部》上，加拿大蓋亞特(rdonH.Guyatt)于1991年首次提出了循證醫(yī)學(xué)一詞[3]。從循證醫(yī)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計和邏輯學(xué)的淵源，便可以看出循證醫(yī)學(xué)注重證據(jù)的內(nèi)涵。它是一門非常強(qiáng)調(diào)證據(jù)制作的學(xué)科，同時又非常重視醫(yī)學(xué)證據(jù)的傳播和評估，這正是它區(qū)別于以往醫(yī)學(xué)的特點(diǎn)。通過評估產(chǎn)生可信證據(jù)，通過傳播發(fā)揮證據(jù)價值。醫(yī)生在診斷與治療過程中，不僅基于經(jīng)驗(yàn)直觀判斷，而且結(jié)合證據(jù)科學(xué)決策，更加客觀地進(jìn)行診斷與治療。短短十多年的時間，在世界各國醫(yī)學(xué)研究與臨床實(shí)踐中，循證醫(yī)學(xué)得到了廣泛深入的應(yīng)用。科克倫最初創(chuàng)建的世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng)已經(jīng)包括約50個專業(yè)協(xié)作小組，所收集的醫(yī)療證據(jù)幾乎覆蓋所有臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。1996年，我國華西醫(yī)科大學(xué)建立了中國循證醫(yī)學(xué)中心，并于1999年正式加入世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng)；2001年，中國循證醫(yī)學(xué)中心創(chuàng)辦了《循證醫(yī)學(xué)》雜志，發(fā)表在各類雜志的循證研究論文達(dá)45842篇。但是，循證醫(yī)學(xué)也有其面臨的問題，如對證據(jù)進(jìn)行科學(xué)評價等問題。臨床證據(jù)目前還沒有完整、科學(xué)的定義，證據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)及推薦級別尚未完全統(tǒng)一，不同國家不同疾病的證據(jù)質(zhì)量分級不盡相同。而且，隨著人類對疾病認(rèn)識的加深以及診療手段的革新，評價標(biāo)準(zhǔn)還會隨這些因素的變化而變化。

循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，要求RCT的實(shí)驗(yàn)樣本及環(huán)境一致，以便排除個體差異及環(huán)境干擾，但這在現(xiàn)有條件下近乎不可能實(shí)現(xiàn)。號稱大規(guī)模隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)的樣本偏少，對照組和試驗(yàn)組難有條件一致的個體，環(huán)境隨時間空間變化造成實(shí)驗(yàn)對照控制困難。目前，大規(guī)模的醫(yī)學(xué)樣本采集困難，幾百個樣本已經(jīng)算是比較大的樣本了；而根據(jù)統(tǒng)計理論如要達(dá)到90%的敏感度，至少需要約1300個的數(shù)據(jù)樣本。為了克服RCT樣本不足的問題，Meta分析方法得到了廣泛應(yīng)用：通過綜合已有研究多個樣本集的結(jié)果，可以推得大規(guī)模樣本集的綜合結(jié)果。Meta分析取得了很多有價值的研究成果，但是，Meta分析的基礎(chǔ)也是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，其運(yùn)用的前提是樣本及實(shí)驗(yàn)環(huán)境一致，正是在這一點(diǎn)上它備受質(zhì)疑。首先，不同樣本集的權(quán)重控制難于完全公正，因?yàn)槠鋵?shí)驗(yàn)環(huán)境難于恰當(dāng)評價和把控，實(shí)驗(yàn)結(jié)果難免有過度包裝和偏頗之嫌。Meta分析存在的另一個問題是：它所依賴的數(shù)據(jù)往往不是最新的即時案例，制作的證據(jù)可能因環(huán)境與氣候的變化而失去應(yīng)用價值。總之，循證醫(yī)學(xué)所面臨的問題包括：證據(jù)的稀缺性、偏倚性、可靠性、及時性、公正性，以及環(huán)境的一致性等方面的問題。由于證據(jù)的一致性和及時性存在問題，基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析備受質(zhì)疑。2014年，《英國醫(yī)學(xué)雜志》在名為《循證醫(yī)學(xué)瀕臨破產(chǎn)》的文章中指出[5]：循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)屬于間接證據(jù)，基礎(chǔ)建立在已經(jīng)發(fā)表的研究文獻(xiàn)上，利益沖突容易影響證據(jù)的公正性，證據(jù)環(huán)境與臨床決策環(huán)境存在距離；循證醫(yī)學(xué)助長了過度診斷、過度治療，并可能存在淪落為利益集團(tuán)代言人的危險。

2大數(shù)據(jù)對循證醫(yī)學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)（Bigdata）又稱巨量或海量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大以至在合理時間內(nèi)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具，獲取、處理、分析以便決策的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)[6]。大數(shù)據(jù)如下具有4V特點(diǎn)：Volume（巨量）、Velocity（瞬速）、Variety（多樣）、Value（價值）。巨量是指已經(jīng)不能再用GB（即1024MB）和TB（即1024GB）為單位，來衡量大數(shù)據(jù)的存儲容量或規(guī)模，而要以PB（即1024TB）、EB（即1024PB）乃至ZB（即1024EB）為單位來計量數(shù)據(jù)容量。在巨量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，各種條件的樣本都會存在，因此，證據(jù)的稀缺已經(jīng)不是問題。瞬速是指兼具方向的快速變化，即數(shù)據(jù)隨時間和空間快速變化。大數(shù)據(jù)中的樣本通常是全空間的、多維度的、全時間的及瞬時變化的。由于大數(shù)據(jù)地域環(huán)境廣，數(shù)據(jù)樣本量巨大、正反樣本齊全，證據(jù)的“制作”已不再必要，而是隨時隨地客觀地存在。瞬速性通過可佩戴健康監(jiān)測設(shè)備體現(xiàn)，這為及時獲取病患信息提供了極大便利。多樣是指數(shù)據(jù)的種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、因果并存、甚至同一數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不同形式。數(shù)據(jù)的多樣性對數(shù)據(jù)的理解和分析是一個巨大挑戰(zhàn)，但同時也為樣本分析結(jié)果的驗(yàn)證帶來便利。因此，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅隨時可以采集樣本進(jìn)行分析處理，還能對分析得到的結(jié)果馬上進(jìn)行驗(yàn)證，從而能夠保證醫(yī)學(xué)證據(jù)的可靠與可信。

價值是指相比小規(guī)模、歷史數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)具有更高的研究和使用價值。由于任意時刻任意地點(diǎn)都有大量樣本，樣本的稀缺性和及時性已經(jīng)不是問題，這為醫(yī)學(xué)研究掃清了采樣障礙；同時由于樣本豐富冗余多樣，也為研究結(jié)果的驗(yàn)證提供了便利；大數(shù)據(jù)除具有巨量歷史數(shù)據(jù)外，還有不同地域環(huán)境的巨量即時數(shù)據(jù)，這使循證決策更具應(yīng)用價值和時效性。大數(shù)據(jù)將首先改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集方式。大數(shù)據(jù)的形成往往依靠自動采集技術(shù)，隨著可佩戴監(jiān)測設(shè)備如iWatch等的出現(xiàn)，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集及積累速度將出現(xiàn)爆炸性的增長。以往的數(shù)據(jù)同大數(shù)據(jù)相比，如同滄海之一粟。且以往的數(shù)據(jù)往往靠手工采集完成，普遍存在稀缺、偏倚、可靠、及時、公正等問題，這樣采集的證據(jù)必然會影響醫(yī)學(xué)研究的結(jié)論。基于手工證據(jù)進(jìn)行決策，其結(jié)論未必準(zhǔn)確及時公正可靠。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不間斷地在不同地點(diǎn)同時采集，不僅包含歷史數(shù)據(jù)以及即時數(shù)據(jù)，甚至還可能包含未來需求信息，例如，ogle就是通過人們對感冒藥品的搜索來預(yù)測流感的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的管理方式。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的今天，盡管已經(jīng)出現(xiàn)了電子病歷，但紙張病歷在數(shù)據(jù)管理中仍然重要。然而，紙張病歷有其固有缺陷，如容易破損或丟失、整理歸檔的周期過長、借閱的時間成本極高、研究采樣的工作量巨大等等。伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)能將不同醫(yī)院的電子病歷整合在一起，并同可佩戴健康監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)及時集成，大大減少了電子病歷的整理、借閱和數(shù)據(jù)采集時間，這不僅對病人的疾病診斷和預(yù)警監(jiān)控更加有利，同時也對醫(yī)生的臨床及醫(yī)學(xué)研究更有幫助。通過語音和可視眼鏡等現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)瀏覽設(shè)備，醫(yī)生在查房間隙就能獲知下一病人既往病情，從而能大大減少醫(yī)生的勞動強(qiáng)度，使醫(yī)生有更多時間治療病人，有更多的時間進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析方式。以往在收集樣本數(shù)據(jù)以后，通常使用SAS或SPSS等軟件，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)相關(guān)病因或建立決策模型。這些軟件受計算能力及內(nèi)存容量的限制，只能處理樣本量不大的數(shù)據(jù)，并且處理的數(shù)據(jù)維數(shù)有限，例如，SPSS不能超過40維，而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的維數(shù)成千上萬。通過手工或統(tǒng)計軟件的計算方法，將無法滿足醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析需要。

當(dāng)維數(shù)超過30個致病因素時，可能要考慮230種因素組合，普通統(tǒng)計軟件已無法計算和處理，必須依靠內(nèi)存及速度“無限”的云計算。必須研究與開發(fā)基于大數(shù)據(jù)和云計算的分析與挖掘技術(shù)如深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使其能夠自動完成高維病因數(shù)據(jù)的分析與主要病因的提取。總之，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、整合、分析、處理、研究完全靠人工完成已極其困難，沒有利用云計算的統(tǒng)計分析軟件也難于完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和處理。在大數(shù)據(jù)時代，必須借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和挖掘。雖然醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)數(shù)據(jù)樣本的不足和不公，但只有借助更為先進(jìn)的分析工具和軟件，才能為循證醫(yī)學(xué)帶來進(jìn)一步的變革和發(fā)展。

3大數(shù)據(jù)對循證醫(yī)學(xué)的變革

證據(jù)制作是循證醫(yī)學(xué)的核心，證據(jù)能為醫(yī)生的診治提供參照，因此，循證醫(yī)學(xué)得到了快速發(fā)展。但是，矛盾、偏頗、過時的證據(jù)也使循證醫(yī)學(xué)備受質(zhì)疑。首先是證據(jù)及其結(jié)論存在大量的矛盾，使人們對循證醫(yī)治的結(jié)果產(chǎn)生懷疑；其次是證據(jù)偏頗使其成為利益代言人的工具；其三是證據(jù)時過境遷使醫(yī)治達(dá)不到預(yù)期效果。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)恰好能夠彌補(bǔ)以往證據(jù)采集與制作的不足。首先，醫(yī)療大數(shù)據(jù)使證據(jù)的稀缺問題得到解決；其次，隨大數(shù)據(jù)廣泛匯集的醫(yī)生及病人評價，可有效避免證據(jù)成為利益代言人的工具；其三，可穿戴等自動采集設(shè)備可保證證據(jù)的時效性。這將有助于循證醫(yī)學(xué)同中醫(yī)的結(jié)合。中醫(yī)的治療過程通常比西醫(yī)長，其證據(jù)采集及療效評估存在很大問題，而隨著可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展，長期持續(xù)采集治療證據(jù)及療效將不再困難，從而有助于循證醫(yī)學(xué)在中醫(yī)等領(lǐng)域發(fā)展壯大。此外，隨大數(shù)據(jù)興起的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，將對循證醫(yī)學(xué)起到巨大的推進(jìn)作用。臨床決策分析評價是確定循證治療方案的關(guān)鍵步驟，現(xiàn)有的決策分析評價模型包括決策樹、Markov過程等一系列模型，這些模型在面臨高維大數(shù)據(jù)時力不從心，難于繼續(xù)提供較高的決策精度，使醫(yī)生對醫(yī)治方案是否有效失去信心。隨著大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，病因的分析和提取已完全自動化，且大大降低了建立決策分析模型的工作量，提高了治療方案的決策精度。對于任何疾病診治方案，考慮的疾病致病因素越多，即證據(jù)或特征維數(shù)越多，得到的參考信息就越多，診治的準(zhǔn)確性就會相應(yīng)提高。但是，醫(yī)生在遇到大量高維的證據(jù)數(shù)據(jù)時，往往面臨從中選擇少數(shù)有效證據(jù)的難題。例如，假定要考慮30個致病因素或檢驗(yàn)指標(biāo)，建立決策模型就要考慮230種因素組合，從中篩選一個最優(yōu)因素組合作為模型輸入的工作量是巨大的。因此，要得到由若干最優(yōu)證據(jù)構(gòu)建的最佳決策分析模型，醫(yī)生們所投入的研究精力可想而知。

篩選最優(yōu)因素組合是醫(yī)生們最費(fèi)精力的工作，目前這項(xiàng)工作可以被深度學(xué)習(xí)自動完成了。深度學(xué)習(xí)最早由Hinton等人在2006年提出，它是一種無監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)和提取技術(shù)，它通過低層特征的組合構(gòu)建更加抽象的高層特征。2012年，Lecun等人利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正實(shí)現(xiàn)了高效的多層深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)只有單向認(rèn)知過程，通常只包含一個隱含層，因?qū)訑?shù)較少而被稱為淺層學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)則包含認(rèn)知和生成兩個過程，并且每個過程都包含多個隱含層，其模型的總體框架如圖1的虛框部分所示。如圖1所示，深度學(xué)習(xí)的“輸入層”可以理解為各種致病因素以及各種檢查化驗(yàn)結(jié)果，例如遺傳環(huán)境因素以及肝功全套指標(biāo)等；自底向上的箭頭表示認(rèn)知過程，自頂向下的箭頭表示生成過程，即深度學(xué)習(xí)由兩個互逆的過程構(gòu)成；認(rèn)知權(quán)重向量WnT和生成權(quán)重向量Wn表示深度模型的知識。原始“輸入層”經(jīng)“隱含層H0”認(rèn)知得到輸出，輸出又經(jīng)“隱含層h0”生成得到新“輸入層”，如果原始“輸入層”和生成的“輸入層”完全一致，則說明認(rèn)知產(chǎn)生的輸出是完全正確的。根據(jù)信息論的有關(guān)理論，學(xué)是會產(chǎn)生損失，新舊輸入不可能完全一致。因此，只要兩者近乎一致就可以了。認(rèn)知和生成權(quán)重同隱含層的每個輸出相關(guān)聯(lián)，wake-sleep深度學(xué)習(xí)算法用于雙向調(diào)節(jié)權(quán)重：(1)利用下層輸入和認(rèn)知權(quán)重向量WiT產(chǎn)生輸出表示，然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)生成權(quán)重向量Wi；（2）利用輸出表示和生成權(quán)重向量Wi產(chǎn)生輸入表示，然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)認(rèn)知權(quán)重向量WiT。通過逐層學(xué)習(xí)最終得到頂層的認(rèn)知和生成權(quán)重向量WnT、Wn。在深度學(xué)習(xí)完成后，如果要建立決策分析模型，只需將頂層輸出即自動提取的特征，作為分類模型如支持向量機(jī)的輸入，并用類別標(biāo)記如肝硬化分級訓(xùn)練支持向量機(jī)，就可以得到用于決策分析的精確分類模型，分類模型如圖1的虛框外部所示。2014年，香港中文大學(xué)湯曉鷗教授領(lǐng)導(dǎo)計算機(jī)視覺研究組(mmlab.ie.cuhk.edu.hk)，開發(fā)了一個名為DeepID的深度學(xué)習(xí)模型，在LFW數(shù)據(jù)庫上識別5749個人臉的準(zhǔn)確率已達(dá)99.15%，其精細(xì)和準(zhǔn)確程度已經(jīng)超過了人眼和大腦。醫(yī)療大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)必將為循證醫(yī)學(xué)帶來一場新的革命。不僅數(shù)據(jù)缺失、偏頗以及過時等問題會被迎刃而解，而且證據(jù)收集、制作以及診治方案的決策都將會自動化，這將擴(kuò)大循證醫(yī)學(xué)在所有領(lǐng)域包括中醫(yī)等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，大大降低醫(yī)生在證據(jù)制作、治療方案決策與療效評估等方面所付出的精力，推動循證醫(yī)學(xué)向更深更廣更加現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

4總結(jié)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來的變革將是全方位的，它不僅為醫(yī)學(xué)研究和證據(jù)制作帶來便利，同時也將促進(jìn)中醫(yī)等替代和補(bǔ)充醫(yī)學(xué)的發(fā)展。作為大數(shù)據(jù)采集的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——便攜式/可佩戴健康數(shù)據(jù)自動采集技術(shù)，將大大提高醫(yī)療數(shù)據(jù)采集以及證據(jù)制作的效率，解決中醫(yī)等療效數(shù)據(jù)需要長期采集觀測的難題，彌補(bǔ)循證醫(yī)學(xué)存在的證據(jù)偏頗、不公、過時等缺陷，促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)更加客觀、公正、可靠地在臨床治療中應(yīng)用。在循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)評估以及利用方面，伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的云計算能夠提高證據(jù)分析與處理的效率，大大節(jié)省醫(yī)生臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究所需要花費(fèi)的時間；面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)能夠從浩瀚的高維醫(yī)療數(shù)據(jù)中，自動完成疾病致病因素及環(huán)境因素等的篩選與提取工作，并能建立精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦的決策分析模型，從而大大提升醫(yī)生建立和應(yīng)用循證治療方案的信心，有助于循證醫(yī)學(xué)被各科醫(yī)生更加廣泛地接受和應(yīng)用。盡管深度模型包含更多的隱含層，其學(xué)習(xí)時間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于淺層學(xué)習(xí)，但兩種模型的決策時間相差不大，因此，這并不妨害深度模型的有效應(yīng)用。特別值得一提的是，深度學(xué)習(xí)將證據(jù)提取與決策分析兩個過程合二為一，大大降低了醫(yī)生在臨床及醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的勞動強(qiáng)度。基于大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)的循證醫(yī)學(xué)，由于能夠降低勞動強(qiáng)度、提升工作效率、提高決策精度，因而將具有更加廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展方向。

5展望

大數(shù)據(jù)和云計算時代的到來，將推進(jìn)循證醫(yī)學(xué)的研究和發(fā)展，并為其提供深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)手段。醫(yī)療大數(shù)據(jù)將不再稀少、偏頗、過時以及不公，將避免循證醫(yī)學(xué)成為利益代言人的工具；便攜式/可佩戴健康設(shè)備作為大數(shù)據(jù)自動采集數(shù)據(jù)的工具，將有助于解決循證醫(yī)學(xué)證據(jù)采集的難題，促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)在包括中醫(yī)在內(nèi)的更廣領(lǐng)域推廣應(yīng)用；自動整理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)、以及自動提取證據(jù)并建立決策模型的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將大大提高醫(yī)學(xué)證據(jù)提取及醫(yī)治方案決策分析的效率，推動循證醫(yī)學(xué)被臨床醫(yī)生及研究者更加廣泛地接受和應(yīng)用。總之，大數(shù)據(jù)/云計算和深度學(xué)習(xí)將為循證醫(yī)學(xué)帶來一個嶄新的春天。

大數(shù)據(jù)論文范文第3篇

1、對大學(xué)教育的影響

大學(xué)教育是第二次產(chǎn)業(yè)革命時為了適應(yīng)工業(yè)所需的大量的技術(shù)人員的產(chǎn)物。當(dāng)今，學(xué)生知識的來源不再局限于課堂，不再拘泥于某一個專業(yè)，他們可通過互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等信息平臺來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識。學(xué)生的知識面將比以往的任何朝代更加寬范，對校園以外世界的了解將更加深入。比如現(xiàn)在的在線教育平臺edX和Mooc，上面有世界著名學(xué)府的各種課程，包括我國清華和北大的優(yōu)秀課程。學(xué)生只要通過互聯(lián)網(wǎng)，就可以接受到名校的教育，在學(xué)習(xí)過程中，通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊的記錄，可以研究學(xué)習(xí)者的活動軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對不同的知識點(diǎn)有何不同的反應(yīng)，用了多少時間，哪些知識點(diǎn)需要重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。通過分析這種秩序和規(guī)律，在線學(xué)習(xí)平臺也在逐漸彌補(bǔ)沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。同時現(xiàn)在的教育平臺還能通過虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行實(shí)踐輔導(dǎo)。以麻省理工開放的電子電路課程為例，注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。由此可見，許多學(xué)生已經(jīng)把注意力放到了課堂之外。

2、如何積極應(yīng)對

對于學(xué)校：在學(xué)生從課堂走到互聯(lián)網(wǎng)時，未來的學(xué)校存在的意義在哪兒，是學(xué)校更應(yīng)該關(guān)注與關(guān)心的。學(xué)生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學(xué)習(xí)和同學(xué)之間的交流，那么對學(xué)生的考核和效果的評定也不再局限于某一個固定場所來進(jìn)行。學(xué)校更應(yīng)該重視圖書館電子資源的建設(shè)和開放，更應(yīng)該重視實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，提供更多方便學(xué)生來進(jìn)行實(shí)習(xí)和實(shí)踐訓(xùn)練的場所和項(xiàng)目。對于教師：在大數(shù)據(jù)時代，教師的教與授又該體現(xiàn)在哪兒呢？我們更應(yīng)該深刻思考，改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)的思維模式。我們可以將教的過程放在網(wǎng)絡(luò)平臺上，放在課前來進(jìn)行，課堂中以學(xué)生做作業(yè)、教師指導(dǎo)和答疑為目的。這只是改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，對于教師自身我們又該如何作呢？在面對豐繁復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)時，我們應(yīng)積極跟進(jìn)發(fā)展自我，重新進(jìn)行定位。一類應(yīng)加強(qiáng)自己的實(shí)踐操作能力，專業(yè)從事實(shí)踐輔導(dǎo)和教學(xué)；另外一類專業(yè)從事研究；另外一類抓住大數(shù)據(jù)所給予的機(jī)遇，發(fā)展自己，跟上時代步伐，成為專業(yè)化極強(qiáng)的教師，對專業(yè)進(jìn)行解惑和學(xué)習(xí)方向的指導(dǎo)。對于學(xué)生：知識和信息量極大豐富，我們?nèi)绾螐闹姓鐒e出有利于自己的知識，對自己進(jìn)行特色化的教育，需要自己的判斷力和教師、家長的指導(dǎo)。我們要關(guān)于利用已有的學(xué)習(xí)平臺和學(xué)習(xí)媒介，不斷提高自己的自學(xué)能力，發(fā)展自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的能力。

二、小結(jié)

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級的增長，給我們帶來了無限的機(jī)遇，同時信息的準(zhǔn)確和真實(shí)性也是需要我們不斷地發(fā)掘方法和技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)的。高等學(xué)校的教師和學(xué)生如何應(yīng)對這個新的時代，跟上時代的步伐是我們每一個都應(yīng)該深思的問題。

大數(shù)據(jù)論文范文第4篇

(一)反饋信息電子化物流信息化、電子化是電子商務(wù)物流的基本要求，是以電子計算機(jī)為主、以各種電子設(shè)備為輔助工具的物流信息形成、傳遞、儲存的管理方式，不同于計算機(jī)誕生之前物流信息反饋主要通過書面、口頭形式進(jìn)行傳遞和儲存。物流信息作為企業(yè)信息化的重要組成部分，物流信息電子化減少了企業(yè)組織的差旅費(fèi)用、提高了工作效率、降低了勞動強(qiáng)度、減少了污染和擁擠等等。但是，電子化的信息出現(xiàn)了泛濫、甄別困難等問題，同時計算設(shè)備的損壞可能導(dǎo)致大量信息的損失等。在電子商務(wù)時代，要提供最佳的服務(wù)，物流系統(tǒng)必須要有良好的信息處理和傳輸系統(tǒng)。

(二)反饋內(nèi)容全面化云計算的出現(xiàn)，為處理大量不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”提供了技術(shù)方法。以云計算為基礎(chǔ)的物流技術(shù)，可以便宜而有效地將物流活動中大量、全面、多變的數(shù)據(jù)內(nèi)容存儲下來，并隨時進(jìn)行分析和計算。這些技術(shù)主要有數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。采集技術(shù)有傳感器、掃描儀等，在物流中移動數(shù)據(jù)采集器(MDE)經(jīng)常用于對倉庫庫存的盤點(diǎn)或者貨架上預(yù)訂數(shù)據(jù)采集，該技術(shù)在運(yùn)輸部門或者外部服務(wù)也有重要的價值。另外，電子數(shù)據(jù)載體如芯片、程序化數(shù)據(jù)載體(PDP)、移動數(shù)據(jù)存儲器(MDS)及衛(wèi)星接收發(fā)送裝置，可以超越數(shù)米的距離進(jìn)行讀取、編輯和存儲;電子數(shù)據(jù)交換(EDI)可以節(jié)省時間、提高質(zhì)量和降低成本。物流信息技術(shù)是物流現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。

(三)反饋速度迅捷化電商物流服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)物流服務(wù)業(yè)，快速反應(yīng)是電商物流企業(yè)的核心競爭力。電子商務(wù)物流重在提供及時的服務(wù)、信息和決策反饋。目前，在大型的配送公司里，ECR和JIT系統(tǒng)使得顧客化服務(wù)得以快速響應(yīng)。ECR即有效客戶信息反饋，據(jù)此可做到客戶要什么就生產(chǎn)什么，而不是生產(chǎn)出東西等顧客來買。物流企業(yè)快速反應(yīng)的影響因素主要有信息系統(tǒng)、顧客服務(wù)、時間管理、成本控制、物流硬件、協(xié)調(diào)控制和物流人才等。

(四)反饋信息社會化在我國，企業(yè)甚至是上市公司信息披露不足，而數(shù)據(jù)、信息共享是電商時代的趨勢和必然。因此，如何建立信息處理系統(tǒng)，及時獲得必要的信息，對電子商務(wù)物流企業(yè)來講，是個時代的考驗(yàn)，更是個難題。在將來的物流系統(tǒng)中，“24小時送達(dá)”成為物流配送的極致追求，搭建社會化物流平臺成為電商企業(yè)共同的事業(yè)。阿里巴巴從2011年開始規(guī)劃的天網(wǎng)地網(wǎng)，就是要做一個信息平臺，向物流合作伙伴開放相關(guān)信息接口以分享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)服務(wù)是阿里巴巴物流戰(zhàn)略核心，更是未來大物流系統(tǒng)的支撐。未來物流系統(tǒng)的輸出內(nèi)容———信息，可以當(dāng)作獨(dú)立的商品或者作為商品成分進(jìn)行出售。

二、電子商務(wù)物流服務(wù)業(yè)的反饋機(jī)理

反饋是大數(shù)據(jù)時代物流組織受社會需求推動，為了滿足企業(yè)和消費(fèi)者的個性化需求，運(yùn)用收集、存儲和融合信息的技術(shù)方法，引發(fā)的以數(shù)據(jù)化為核心的物流管理變革。隨著互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)與社會活動中的廣泛滲透，將電子商務(wù)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向新的高度，其發(fā)展日益受到政府、企業(yè)、消費(fèi)者和環(huán)保主義者的廣泛關(guān)注。企業(yè)和消費(fèi)者的滿意度，取決于快速響應(yīng)的物流管理系統(tǒng)。

(一)電子商務(wù)物流服務(wù)流程電子商務(wù)物流服務(wù)流程，可以用圖直觀表示，通過流程圖可以窺見電子商務(wù)物流的反饋流程和反饋形式。圖1融合了B2B、B2C、C2C交易的物流服務(wù)流程，不同的電子商務(wù)模式交易特點(diǎn)不同，但都具備總物流量大、服務(wù)范圍廣的特點(diǎn)，服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)特點(diǎn)基本相同，物流服務(wù)一般都采用第三方物流。B2B和B2C電子商務(wù)物流關(guān)鍵在遠(yuǎn)程運(yùn)輸，而C2C的關(guān)注點(diǎn)在末端配送。

(二)電子商務(wù)物流反饋內(nèi)容電子商務(wù)物流服務(wù)內(nèi)容涵蓋了訂單管理和數(shù)據(jù)分析、倉儲與分揀、運(yùn)輸配送與交付、逆向物流服務(wù)、回收物流服務(wù)和客戶服務(wù)。可以講，電子商務(wù)物流服務(wù)內(nèi)容有多廣，物流系統(tǒng)反饋的信息內(nèi)容就有多豐富。物流系統(tǒng)會對顧客提交的訂單相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，透過分析報告可以幫助制造商以及經(jīng)銷商及時了解市場，便于隨時調(diào)整市場推廣方法;電子商務(wù)物流系統(tǒng)可以對倉儲和分揀中心進(jìn)行監(jiān)測，提供有效的庫存管理信息，使制造商或者經(jīng)銷商保持合理的庫存;電子商務(wù)物流系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)將供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行集成、整合，將實(shí)物庫存信息化作為虛擬庫存;運(yùn)輸配送與交付環(huán)節(jié)，通過融合多種終端技術(shù)采集物流信息并進(jìn)行綜合處理，增強(qiáng)了物流企業(yè)對物流配送過程的可控性，消費(fèi)者則通過互聯(lián)網(wǎng)對配送企業(yè)和商品“寶貝”信息流動實(shí)時狀態(tài)了如指掌;電子商務(wù)的逆向物流反饋服務(wù)關(guān)鍵在提高顧客滿意度。當(dāng)然，隨著環(huán)境保護(hù)的加強(qiáng)，廢棄物處置問題不斷受到關(guān)注，物流系統(tǒng)必須提供回收服務(wù)物流服務(wù)，這有利于提高物流企業(yè)在電子商務(wù)市場上的低碳競爭力。追求客戶滿意，挖掘潛在需求是電子商務(wù)物流企業(yè)不斷創(chuàng)新的動力。

(三)電子商務(wù)物流反饋技術(shù)物流技術(shù)指物流活動中所采用的自然科學(xué)與社會科學(xué)方面的理論、方法，以及設(shè)施、設(shè)備裝置與工藝的綜合。而電子商務(wù)物流反饋技術(shù)，主要指物流服務(wù)流程中物資信息的收集、存儲和融合方法。先進(jìn)的信息融合技術(shù)提高了物流系統(tǒng)的信息處理與控制能力，使物流配送信息的交互和處理跨越時空限制，通過終端物流信息反饋與融合，實(shí)現(xiàn)信息到實(shí)際操作的高速轉(zhuǎn)換，為物流企業(yè)決策層提供信息支持，從而不斷提高物流企業(yè)的服務(wù)能力。常用的物流信息反饋設(shè)備有:各種傳感器、GPS定位設(shè)備、射頻識別設(shè)備、掃描器等;信息融合方法有:嵌入約束法、證據(jù)組合法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等;信息傳輸交換技術(shù)有:計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)等。

三、對大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流行業(yè)發(fā)展的建議

大數(shù)據(jù)作為信息革命的第二個高潮，為電子商務(wù)物流行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間。電子商務(wù)物流行業(yè)必須樹立并強(qiáng)化數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)的理念，以大數(shù)據(jù)的眼光，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)研究，為客戶提供更先進(jìn)、增值性的服務(wù)。

(一)樹立并強(qiáng)化大數(shù)據(jù)理念現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢是全球化、信息化、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和多功能化，而數(shù)據(jù)化則是現(xiàn)代物流的核心。當(dāng)前電子商務(wù)物流體系雖然在業(yè)務(wù)經(jīng)營中加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，但缺乏對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略性思考和主動挖掘意識。信息采集較多，但深度加工挖掘較少，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)信息成為“睡眠數(shù)據(jù)”而不能發(fā)揮其應(yīng)有的價值。客戶細(xì)分不夠精準(zhǔn)，沒有在業(yè)務(wù)營銷和客戶關(guān)系管理活動中運(yùn)用科學(xué)模型，缺乏對客戶服務(wù)需求的偏好判斷和消費(fèi)行為習(xí)慣的細(xì)分。在大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流的發(fā)展必須要有效整合大量的數(shù)據(jù)，通過各種分析模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，只有這樣才能將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，為行業(yè)管理和決策提供強(qiáng)有力依據(jù)。

(二)開拓新的數(shù)據(jù)服務(wù)市場目前，電商業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)跨界競爭，電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)軍物流行業(yè)，物流企業(yè)開發(fā)電子商務(wù)，行業(yè)間呈現(xiàn)交叉融合發(fā)展。當(dāng)大家的目光還停留在究竟是做電商賺錢還是搞物流賺錢時，我們可將大數(shù)據(jù)看成一個大市場，聯(lián)合電商業(yè)、物流業(yè)、銀行業(yè)乃至通訊業(yè)合作，通過各大行業(yè)間的數(shù)據(jù)存儲、加工、分析、融合，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，開辟數(shù)據(jù)服務(wù)市場。

(三)構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流體系構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流體系，就是電子商務(wù)企業(yè)和物流行業(yè)都要樹立數(shù)據(jù)觀念，從經(jīng)營管理理念上重視大數(shù)據(jù)，在人才隊(duì)伍建設(shè)上吸納數(shù)據(jù)分析人才，從供應(yīng)鏈條上強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的收集、存儲和處理技術(shù)，對物流、商流、信息流、資金流進(jìn)行計劃和控制，也就是采用信息數(shù)據(jù)處理和融合技術(shù)對電子商務(wù)物流服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化整合，打造準(zhǔn)確及時精細(xì)的高端物流服務(wù)體系。

大數(shù)據(jù)論文范文第5篇

（一）物流配送的服務(wù)水平直接影響著電商的服務(wù)水平作為電子商務(wù)的末端環(huán)節(jié)，物流配送是電子商務(wù)里面唯一面對面接近消費(fèi)者的環(huán)節(jié)，在消費(fèi)者看來，無論物流企業(yè)是否是電商本身，物流企業(yè)的服務(wù)水平都代表了電商的服務(wù)水平。京東商城作為電商里面的佼佼者，得到了消費(fèi)者的普遍認(rèn)可，其高效的配送起到了至關(guān)重要的作用。凡客誠品的如風(fēng)達(dá)，也曾經(jīng)給凡客帶來了比較高的顧客認(rèn)可度。

（二）良好的物流配送能夠增加電商的顧客忠誠度隨著電子商務(wù)的發(fā)展，人們的信息化水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了過去，獲取信息的渠道也更加的多樣化，與之相對應(yīng)的是，消費(fèi)者的忠誠度也大大降低，消費(fèi)者可能今天鐘情于這個網(wǎng)站，明天又會認(rèn)可那個網(wǎng)站。能夠在消費(fèi)者的的心目中形成良好的品牌效用，穩(wěn)定有效的物流配送極其重要。

（三）物流配送的成本直接影響了電商的盈利狀況中國目前的電商發(fā)展勢頭良好，雙11每年的數(shù)據(jù)刷新都讓人眼前一亮，這樣的數(shù)字在一定程度上反映了消費(fèi)者的消費(fèi)理念已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，以前是在網(wǎng)下買東西，現(xiàn)在是網(wǎng)上網(wǎng)下對比著賣東西。但是，在這樣良好的勢頭下，有一個問題也引起了人們的思考，就是電商的盈利問題。物流配送是電子商務(wù)的瓶頸，指的不僅僅是物流配送的速度約束著電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)的速度，還指的是物流配送的成本是傳統(tǒng)商務(wù)所沒有的，電商的競爭優(yōu)勢很大是由于價格優(yōu)勢，而如果包郵以后依然有這樣的優(yōu)勢，電商的利潤究竟在哪里？數(shù)據(jù)對物流從產(chǎn)生了巨大的沖擊，迫使電商物流迅速的適應(yīng)信息化和數(shù)據(jù)化的浪潮，同時，也給電商物流配送帶來了巨大的機(jī)會，將其配送過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)整合，用于配送計劃的安排、電商服務(wù)的優(yōu)化，更好的為賣家和賣家服務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流配送存在的問題

雖然電子商務(wù)物流配送已經(jīng)成為電商的重要利潤源泉，也成為一些大型的B2C商家的主要盈利點(diǎn)之一，京東商城就將自己的物流配送優(yōu)勢作為自己的主要競爭優(yōu)勢之一[2]，但是電子商務(wù)物流依然存在著一些的問題，主要有以下幾個方面：

（一）相比于電子商務(wù)的發(fā)展，物流配送的發(fā)展依然滯后。電子商務(wù)主要包含信息流、資金流和物流。其中信息流和資金流在點(diǎn)擊之間就可以實(shí)現(xiàn)，不受時間和空間的限制，物流就受到時間和空間的限制。隨著物流信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，現(xiàn)在物流已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，近幾年的發(fā)展也可以用日新月異來形容，但是相對于電子商務(wù)的發(fā)展來說，物流的發(fā)展還是相對滯后。

（二）分散的物流配送造成了社會資源的重復(fù)配置，物流企業(yè)競爭力低下。我們國家2014年的第三方物流企業(yè)數(shù)目眾多，但是，大多數(shù)是中小型物流企業(yè)，競爭優(yōu)勢不明顯。2014年，天貓?jiān)贐2C領(lǐng)域的市場份額為57%，第二位的京東為21%，二者就占到了B2C的78%。但是在物流領(lǐng)域，民營快遞前十名的市場分額占到了80%。大部分物流企業(yè)小而分散，網(wǎng)點(diǎn)重復(fù)建設(shè)，浪費(fèi)了大量的社會資源。

（三）O2O的發(fā)展對電商的配送水平提出了更高的要求。隨著移動商務(wù)的發(fā)展，O2O成為電商發(fā)展的必爭之地，但是，O2O對配送的要求更高的迅速、快捷、準(zhǔn)確。某配送小區(qū)提出了線上線下一體化、閃配（60分鐘配送）、增值服務(wù)（代收、代繳）的服務(wù)理念，這些理念對配送提出了更高的要求，如何均衡配送的成本和服務(wù)，成為O2O電子商務(wù)發(fā)展的一個重要課題。該圖表來源于物流沙龍通過上述圖表我們可以看到，O2O的配送成本是非常高的，假設(shè)平均每單的價格為50元，利潤率為30%，則利潤為15元，扣除配送成本11.25元，利潤變?yōu)?.25元，利潤率變?yōu)?.5%。由此可見，配送導(dǎo)致了利潤率的降低。4、大數(shù)據(jù)本身對電商物流配送造成了更大的沖擊。大量數(shù)據(jù)的歸集和挖掘使電商物流配送越來越透明，電子商務(wù)企業(yè)對于物流的要求也越來越高，這樣就迫使物流配送企業(yè)競爭更加激烈，并且有傳統(tǒng)的價格競爭向更高的服務(wù)層次的競爭轉(zhuǎn)化。

三、電子商務(wù)與物流配送的發(fā)展的新特點(diǎn)

國務(wù)院2014年9月12日印發(fā)的《物流業(yè)中長期規(guī)劃（2014-2020年）》中指出，物流行業(yè)的重點(diǎn)工程之一就是電子商務(wù)物流工程，建成一批區(qū)域性倉儲配送基地，吸引制造商、電商、快遞和零擔(dān)物流公司、第三方服務(wù)公司入駐，提高物流配送效率和專業(yè)化服務(wù)水平。[3]隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，信息化對各行各業(yè)的影響越來越顯著。作為與電子商務(wù)有著親密接觸的物流業(yè)，更是受到信息化和網(wǎng)絡(luò)化的深刻影響，不能適應(yīng)信息化的物流配送企業(yè)幾乎不能在大數(shù)據(jù)時代的競爭中獲得一席之地。電子商務(wù)和物流配送的關(guān)系也隨著時代的發(fā)展表現(xiàn)出了很多新的特點(diǎn)，主要由以下幾個方面：

（一）物流配送企業(yè)自身的網(wǎng)絡(luò)化、信息化。物流企業(yè)不同于生產(chǎn)企業(yè)，其業(yè)務(wù)不僅僅局限于本地，因此，通過傳統(tǒng)的口碑、人脈宣傳是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，隨著網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，物流的宣傳也必須通過網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行，物流企業(yè)大部分都建立了自己的官網(wǎng)，來宣傳自己的企業(yè)。物流配送設(shè)計的面比較廣，一個物流配送企業(yè)在各地有多個倉庫，如何實(shí)現(xiàn)倉庫之間的合理調(diào)配、倉庫內(nèi)部的有效管理、運(yùn)輸過程的快速準(zhǔn)確，僅僅通過傳統(tǒng)的管理方式是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，目前，有很多的管理系統(tǒng)的出現(xiàn)應(yīng)用于物流企業(yè)。TMS、WMS、LMS、SCM、CRM、OA都是信息化與物流相結(jié)合的產(chǎn)物，提高了物流配送的效率，更好的提高了物流配送的服務(wù)水平。隨著移動商務(wù)的發(fā)展，物流APP也逐漸投入使用，很多的物流APP開始應(yīng)用于運(yùn)輸領(lǐng)域和配送領(lǐng)域，豐富了物流配送的形式。2014年5月起，越來越多的快遞面單變成熱敏標(biāo)簽面單，新面單是由菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合各快遞企業(yè)共同成立的“電子面臺”出品。這種電子面單面向60多款主流配送軟件，使用軟件的可免費(fèi)使用電子面單，節(jié)省了紙張，提高了打印速度，節(jié)省了人力資源。電商物流配送的信息化深入到配送的各個環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。

（二）物流資源的共享成為物流發(fā)展的必然趨勢。2013年5月28日，阿里旗下天貓、銀泰集團(tuán)聯(lián)合復(fù)興集團(tuán)、富春集團(tuán)在深圳成立了“菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司”，此外，馬云邀請三通一達(dá)和順豐加入，這幾家民營快遞各投入了5000萬，占股1%。以上資料顯示，民營快遞正通過自己的方式謀求資源的共享，中國郵政也表示要與阿里巴巴合作，將自己的網(wǎng)點(diǎn)對民營快遞開放。電子商務(wù)物流配送企業(yè)雖然是競爭關(guān)系，但是，在配送的過程中，網(wǎng)點(diǎn)的重復(fù)建設(shè)大大的耗費(fèi)了社會資源，也占用了大量的社會資金，各個快遞公司之間實(shí)現(xiàn)資源的共享既能夠提高配送的服務(wù)水平，也能夠大量的節(jié)省資金，降低道路的擁堵程度，提高配送的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

（三）數(shù)據(jù)、資源的整合成為大數(shù)據(jù)時代電商物流配送發(fā)展的大勢所趨。[4]隨著物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的不斷深入，數(shù)據(jù)被不斷的分析和挖掘，將賣家、賣家、物流企業(yè)所有的資訊有效的連接在一起，最終實(shí)現(xiàn)資源與數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，所有的物流資源在數(shù)據(jù)的牽引下共同服務(wù)于電子商務(wù)平臺的賣方和買方，既降低了成本也提高了整個電商配送領(lǐng)域的服務(wù)水平。舉例說明，當(dāng)客戶選擇所想要的快遞組合類型后，大數(shù)據(jù)平臺會根據(jù)以往的快遞公司的表現(xiàn)、各個分段的報價、即時運(yùn)力資源情況、該流向的即時件量等信息，甚至可以加上天氣預(yù)測、交通預(yù)測等數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”分析，從而得到優(yōu)化線路選項(xiàng)，以供客戶選擇。之后，系統(tǒng)會將訂單數(shù)據(jù)發(fā)送到各個環(huán)節(jié)，由相應(yīng)的物流公司完成。

大數(shù)據(jù)論文范文第6篇

在大數(shù)據(jù)時代，優(yōu)質(zhì)教育資源共享的主體包括共享的雙方，也就是資源需方和資源供方。隨著時代的發(fā)展，優(yōu)質(zhì)教育資源的供方不僅包括各級各類學(xué)校、教育職能部門、公益組織和科研機(jī)構(gòu)等非營利機(jī)構(gòu)，也可以囊括教育資源提供商，甚至個體也可以成為優(yōu)質(zhì)教育資源的供方。要促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源的共享，就要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的共享性、平等性、開放性特點(diǎn)，全面拓展優(yōu)質(zhì)教育資源供方的來源。優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方并非一成不變的，在大數(shù)據(jù)時代，要積極促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源供需雙方的相互轉(zhuǎn)化，盡量做到各取所需、各盡其能，使優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方能夠互相交叉和重疊。

二、大數(shù)據(jù)時代優(yōu)質(zhì)教育資源共享的運(yùn)行系統(tǒng)

要提高優(yōu)質(zhì)教育資源共享的效率，促進(jìn)我國高中教育的不斷發(fā)展，就必須重視優(yōu)質(zhì)教育資源共享的運(yùn)行系統(tǒng)建設(shè)，要使共享的優(yōu)質(zhì)教育資源能夠滿足我國高中教育教學(xué)的需要，從而使優(yōu)質(zhì)教育資源的利用效率得到提高。

1.優(yōu)質(zhì)教育資源共享的建設(shè)系統(tǒng)

優(yōu)質(zhì)教育資源共享運(yùn)行系統(tǒng)的第一個環(huán)節(jié)就是建設(shè)系統(tǒng)，進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的匯集和開發(fā)工作。建設(shè)系統(tǒng)要將教育資源分為非數(shù)字化教育資源和數(shù)字化教育資源兩種，對于數(shù)字化教育資源主要是直接匯集和開發(fā)，對于非數(shù)字化教育資源還要進(jìn)行數(shù)字化加工和制作，使其符合媒體文件的載體和格式。建設(shè)系統(tǒng)還要將已有的教育資源進(jìn)行匯集和整合，使其匯聚起來，能夠進(jìn)行推廣、評估和歸類。

2.優(yōu)質(zhì)教育資源的傳送系統(tǒng)

傳送系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)傳輸和配送優(yōu)質(zhì)的教育資料。例如，可以向特定的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的配送，包括少數(shù)民族地區(qū)、貧困地區(qū)等等。也可以通過對口幫扶的形式，使優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方結(jié)成對子。在大數(shù)據(jù)時代，要充分利用先進(jìn)的社會計算、4G技術(shù)、三網(wǎng)融合、寬帶網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提升優(yōu)質(zhì)教育資源的投入產(chǎn)出比。

3.優(yōu)質(zhì)教育資源的使用系統(tǒng)

使用系統(tǒng)要具備相應(yīng)的硬件設(shè)備條件，使資源需方能夠順利獲取教育資源。使用系統(tǒng)還應(yīng)該具備指導(dǎo)、培訓(xùn)、高級檢索等功能模塊，使資源需方能夠按照自己的具體需求獲取和檢索優(yōu)質(zhì)教育資源。需方也可以對優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行再加工，例如，高中學(xué)校可以對先進(jìn)的教育教學(xué)理念進(jìn)行二次加工，使之能夠與自身的教材版本、學(xué)情相符合。

4.優(yōu)質(zhì)教育資源的評估系統(tǒng)

通過評估系統(tǒng)，可以對優(yōu)質(zhì)教育資料的共享效率和共享質(zhì)量進(jìn)行切實(shí)反饋，對共享進(jìn)行保障。評估系統(tǒng)先要評估本身的教育資源，從而解決數(shù)字化教育資源建設(shè)層次較低的問題，將真正有價值的、優(yōu)質(zhì)的教育資源挖掘出來。評估系統(tǒng)還要評估教育資源的傳輸配送情況。我國很多地區(qū)的地理?xiàng)l件比較惡劣，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，要確保教育資源能夠按照需方的要求進(jìn)行傳輸。此外，需方對于優(yōu)質(zhì)教育資源的使用情況也應(yīng)該納入評估系統(tǒng)，并讓需方根據(jù)教學(xué)活動的需要選擇合適的優(yōu)質(zhì)教育資源。在大數(shù)據(jù)時代，通過信息技術(shù)，可以有效地促進(jìn)高中階段優(yōu)質(zhì)教育資源的共享。從社會發(fā)展的角度來說，優(yōu)質(zhì)教育資源的共享促進(jìn)了不同地區(qū)和學(xué)校之間教育資源的交流，有利于我國教育公平的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時代，要進(jìn)一步發(fā)揮信息技術(shù)的重要作用，更加深刻和全面地推進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享。

大數(shù)據(jù)論文范文第7篇

1.海量信息思維模式

以往人們總是嘗試先發(fā)現(xiàn)問題，再獲取相關(guān)信息，探索解決之道。而大數(shù)據(jù)時代，人們總是先盡可能多的去獲取和儲存信息，而信息數(shù)據(jù)價值密度低、數(shù)據(jù)量大，當(dāng)遇到問題時再嘗試解決問題，其解決的效率和精準(zhǔn)度率也有所提升。這種“海量信息”的思維在進(jìn)行服裝流行款式、流行色彩的市場調(diào)研時，依然十分適用。

2.新媒體思維模式

信息數(shù)據(jù)附著在各類新媒體之上，數(shù)據(jù)格式多種多樣，從網(wǎng)頁論壇、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。新媒體思維正在改變服裝市場的營銷方式，服裝企業(yè)傳統(tǒng)的營銷手段是實(shí)體店集中推廣、平面廣告以及電視媒體宣傳，節(jié)假期間雇傭大量勞動力街頭派發(fā)促銷傳單。而大數(shù)據(jù)時代，服裝企業(yè)充分利用互聯(lián)網(wǎng)的植入式廣告、病毒式推廣以及低成本營銷，打造網(wǎng)絡(luò)交易平臺，全方位收集消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者潛在消費(fèi)動機(jī)與偏好，從而在推廣品牌的同時擴(kuò)大銷售量。

二、大數(shù)據(jù)時代對高校服裝設(shè)計教育的啟示

1.教學(xué)方式的變革

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進(jìn)入課堂，教材、教學(xué)活動不斷被數(shù)字化，教育方法應(yīng)以更豐富多彩的形式融入課堂。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和討論方式也是大數(shù)字時代課堂經(jīng)常采用的一種教學(xué)方式。以服裝設(shè)計課程為例，在服裝風(fēng)格與流派章節(jié)學(xué)習(xí)中，鼓勵學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)查閱，了解不同歷史時期服裝風(fēng)格的含義與表現(xiàn)，以演示文檔的形式進(jìn)行小組討論，并設(shè)計“最受歡迎的大學(xué)生潮流服飾搭配”問卷進(jìn)行市場調(diào)研，感受數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)據(jù)分析方法。

2.課程知識點(diǎn)的設(shè)置

“因材施教”的理念在班級授課制中開展有著相當(dāng)?shù)碾y度，在有限的教學(xué)時間和教學(xué)空間內(nèi)，教師對學(xué)生的“材”無法充分的了解和引導(dǎo)。在大數(shù)據(jù)時代，教師可以對每個學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程數(shù)字化，例如知識點(diǎn)可以被數(shù)字化并與測試題建立聯(lián)系，測試題中每道題的完成時間、錯題數(shù)等都以數(shù)據(jù)的方式記錄。計算機(jī)通過錯題分析出每個學(xué)生對各章節(jié)知識點(diǎn)的掌握程度，從而從根本上落實(shí)“因材施教”的教育理念。在服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計類課程中，將知識點(diǎn)與知識點(diǎn)進(jìn)行組合并設(shè)計考核題目，例如人體測量部位與原型版的對照練習(xí)，放松量章節(jié)的知識點(diǎn)與不同類型板型對應(yīng)，款式分析與服裝風(fēng)格分析相關(guān)聯(lián)，從而建立知識點(diǎn)與測試題的聯(lián)系，用相關(guān)性思維解決結(jié)構(gòu)類課程中的每一個細(xì)節(jié)問題。

3.側(cè)重對學(xué)習(xí)過程的評價

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進(jìn)入課堂，教材、教學(xué)活動不斷被數(shù)字化，學(xué)生學(xué)習(xí)過程也將逐漸數(shù)字化，學(xué)生的學(xué)習(xí)過程更加受到關(guān)注，而對于這些數(shù)據(jù)的分析與利用，將使得每位學(xué)生的發(fā)展都有據(jù)可依。例如，在服裝工藝類課程中，將更注重實(shí)驗(yàn)課程環(huán)節(jié)的設(shè)計與實(shí)驗(yàn)過程考核，根據(jù)自學(xué)能力、創(chuàng)新能力和動手能力來評定學(xué)生的綜合成績。鼓勵學(xué)生海量收集學(xué)科咨詢，通過自主學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問題解決問題，而通過不同考核項(xiàng)目的得分，分析學(xué)生的自學(xué)能力與學(xué)習(xí)類型。

三、大數(shù)據(jù)時代對高校服裝人才培養(yǎng)提出的新要求

1.獲取有效信息數(shù)據(jù)的能力

互聯(lián)網(wǎng)上各類教學(xué)視頻、教學(xué)文庫林林總總，各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)公開課、精品課程應(yīng)接不暇。高校須引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，加深學(xué)生對當(dāng)今社會變革的理解和認(rèn)知，使學(xué)生具有大數(shù)據(jù)思維能力和判別能力，能夠在時間學(xué)習(xí)中利用資源，使數(shù)據(jù)為專業(yè)學(xué)習(xí)所用。

2.分析數(shù)據(jù)的能力

要求學(xué)生能根據(jù)不同的需求，利用有效的問題解決思想和方法論，最終形成有效的數(shù)據(jù)，并能夠?yàn)榇蠖鄶?shù)人使用。利用定量和定型的分析方法，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并形成數(shù)據(jù)分析報告。該項(xiàng)能力需在服裝專業(yè)考察、服裝創(chuàng)新實(shí)踐平臺等實(shí)踐環(huán)節(jié)的課程中，得到充分的訓(xùn)練。

3.團(tuán)隊(duì)的建立和管理

在大數(shù)據(jù)時代，單憑一己之力無法應(yīng)對海量的數(shù)據(jù)，需要以團(tuán)隊(duì)的形式，在共同目標(biāo)的引導(dǎo)下齊心協(xié)力、分工合作，因此要求學(xué)生具有很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識、良好的溝通能力和完善的團(tuán)隊(duì)管理制度。基于以上大數(shù)據(jù)背景和啟示，大數(shù)據(jù)思維模式正在由商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域向教育領(lǐng)域快速蔓延，大數(shù)據(jù)時代帶給人們主要的思維模式為相關(guān)性思維、海量信息思維和新媒體思維，能夠與高校服裝設(shè)計教育理念多角度、多層面融合，從而指導(dǎo)服裝設(shè)計專業(yè)從教學(xué)方式、課程知識點(diǎn)設(shè)置、考核評分標(biāo)準(zhǔn)等方面做出適應(yīng)時代的變革。

大數(shù)據(jù)論文范文第8篇

在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除國家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動臺試驗(yàn)、風(fēng)動實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風(fēng)速儀、GPS等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。

2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義

利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。

3存在問題及解決方法

（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。

（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。

（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項(xiàng)資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。

（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。

4結(jié)語

本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。

大數(shù)據(jù)論文范文第9篇

對于新媒體文學(xué)意味著什么大數(shù)據(jù)讓新媒體文學(xué)回到“去作者化”的共在混融狀態(tài):在傳統(tǒng)聲音媒介時代，讀者與作者共同創(chuàng)作、修改詩歌;到了紙質(zhì)媒介時代，作者的地位上升;在新媒體文學(xué)時代，讀者可以對作家進(jìn)行積極主動的反饋，但這種反饋呈現(xiàn)出信息零碎化、評價隨性化以及無法把握所有地域、身份、族裔的不完整狀態(tài);到了大數(shù)據(jù)時代，新媒體文學(xué)借鑒《紙牌屋》的數(shù)據(jù)挖掘模式，可以對讀者信息進(jìn)行全數(shù)據(jù)收集整理，以最大的吸引力呈現(xiàn)一個文本(其中包括一種可能性，即同一個故事開頭，針對不同人群有不同的故事演進(jìn)和情節(jié)，乃至人物設(shè)置)。舍恩伯格認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法”，因此，我們分析的大數(shù)據(jù)其實(shí)應(yīng)該被稱為“全數(shù)據(jù)”。在網(wǎng)絡(luò)新媒體時代，人類所有的網(wǎng)絡(luò)行為都可以被數(shù)據(jù)化，而這些數(shù)據(jù)又能完全被收集、存儲、交換和分析。人們在不經(jīng)意之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量大到我們難以想象的程度。“據(jù)有關(guān)研究報告，2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0．8ZB，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計到2020年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將超過8．5ZB，是2013年的10倍，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的嶄新時代正在到來。”新媒體文學(xué)在發(fā)展過程之中當(dāng)然也生產(chǎn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對新媒體文學(xué)意味著什么呢?第一，以PC和移動終端為主要載體的新媒體文學(xué)產(chǎn)生巨大的相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫，比如新媒體小說閱讀量排行榜、新媒體作家數(shù)據(jù)庫、讀者閱讀時間和習(xí)慣、哪些文學(xué)章節(jié)被反復(fù)閱讀等等。與此同時，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)媒介的公開性和“無門檻”標(biāo)準(zhǔn)，新媒體文學(xué)的閱讀者和創(chuàng)作者數(shù)量達(dá)到了文學(xué)史上前所未有的奇跡。2014年，中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的讀者已突破5億人，保守估計整體收入突破65億元。這樣大規(guī)模的用戶群保證了巨大的數(shù)據(jù)量，也使文學(xué)網(wǎng)站擁有所有與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益成為對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的資本基礎(chǔ)和動力。作為迄今為止最為強(qiáng)大的分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)的重要價值在于預(yù)測趨勢，即“正在發(fā)生的未來”。通過對這些大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)容生產(chǎn)者可以有針對性地將作品推送給受眾，而這種經(jīng)過精心設(shè)計的文學(xué)作品恰好就是受眾所需要的。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析可以采用理想狀態(tài)的全數(shù)據(jù)分析(目前還不能完全達(dá)到)，而全數(shù)據(jù)分析由于分析的數(shù)據(jù)量巨大，單個數(shù)據(jù)的誤差可以在分母巨大無比的全數(shù)據(jù)海洋之中被忽略。相反，在數(shù)據(jù)量有限的時代，我們就只能追求單個數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)。“因?yàn)槭占畔⒌挠邢抟馕吨?xì)微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結(jié)果的準(zhǔn)確性。”當(dāng)數(shù)據(jù)量持續(xù)積累增加時，對單個數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性追求不是全數(shù)據(jù)的方式，放棄精準(zhǔn)性、適度接受不精準(zhǔn)性，仍然不會影響其結(jié)果。這類似于醫(yī)用手術(shù)無影燈，從各個角度照射對象，永遠(yuǎn)不會存在盲區(qū)。盛大文學(xué)董事長邱文友認(rèn)為，事實(shí)上國內(nèi)文學(xué)網(wǎng)站在10年前就在運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維了:文學(xué)網(wǎng)站上有200多萬名作家，700多萬部作品，怎么在茫茫作家海中找出下一個唐家三少?靠數(shù)據(jù)分析。此外，在網(wǎng)絡(luò)連載過程中，作家跟讀者之間有互動，這些訊息也是數(shù)據(jù)。“比如作家本想讓甲娶乙，可是絕大部分讀者希望甲娶丙，這時候作家可以選擇，是按原來思路，還是按小說可能延伸的商業(yè)價值去改寫結(jié)局?所有決策的因素、動機(jī)跟方式，也是數(shù)據(jù)分析。”瑏瑡但是受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的限制，當(dāng)時新媒體文學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘不可能像現(xiàn)在這樣徹底和全面。第二，大數(shù)據(jù)時代新媒體文學(xué)批評走向多元化。當(dāng)前的新媒體批評既包括傳統(tǒng)精英式的學(xué)院派批評，也包括點(diǎn)贊、跟帖式的草根批評;學(xué)院派批評以黃鳴奮、歐陽友權(quán)為代表，草根批評以崔宰溶為代表。“黃鳴奮和歐陽友權(quán)以從西方新媒體技術(shù)層面發(fā)展出來的超文本理論作為理論生發(fā)點(diǎn)，對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)進(jìn)行后現(xiàn)代性的學(xué)理探討。”瑏瑢而崔宰溶認(rèn)為，對中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的研究需要從原著理論(vernaculartheory)和網(wǎng)絡(luò)性理論入手，才能真實(shí)地對新媒體文學(xué)進(jìn)行研究。新媒體文學(xué)的接受者并不會以文化精英式的方式來俯視作品，他們對新媒體文學(xué)的批評是純感受性的、本能直觀的和零散局部的。這種自下而上的反叛式文學(xué)批評，迥異于傳統(tǒng)精英式的學(xué)院批評。對中國新媒體文學(xué)的研究必須從網(wǎng)絡(luò)的“原著居民”(網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者)出發(fā)，由于他們大部分時間棲居于網(wǎng)絡(luò)之中，因而對新媒體文學(xué)具有不受傳統(tǒng)文學(xué)理論影響的本性感受力和知識系統(tǒng)。瑏瑣筆者認(rèn)為，無論是西方網(wǎng)絡(luò)文學(xué)理論還是原著理論，在大數(shù)據(jù)時代，它們都會被作為大數(shù)據(jù)庫中的一個組成部分，再結(jié)合“總點(diǎn)擊量”“總推薦”“月排名”等進(jìn)行分析，從而尋找出讀者最有可能喜歡的作品。無論如何，大數(shù)據(jù)時代給新媒體文學(xué)研究帶來一種新實(shí)證研究路徑。米埃爾(Miall)認(rèn)為，文學(xué)的實(shí)證研究像灰姑娘一樣總是被人們忽視或反對，早晚會有一天，實(shí)證研究將統(tǒng)領(lǐng)整個文化研究領(lǐng)域。人們會通過實(shí)證來研究理論觀念，反思文學(xué)的本質(zhì)和文化地位。瑏瑤網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)與新媒體文學(xué)的繁榮促成了大數(shù)據(jù)分析對于新媒體文學(xué)的數(shù)據(jù)實(shí)證性研究。

二、大數(shù)據(jù)思維給新媒體文學(xué)帶來的理論思考新媒體文學(xué)的大數(shù)據(jù)分析

從學(xué)理上帶來三組思考:一是大數(shù)據(jù)推動了新媒體文學(xué)的發(fā)展，然而新媒體文學(xué)能被徹底數(shù)據(jù)化嗎?如果不能，那在什么樣的層面上可以被數(shù)據(jù)化?新媒體文學(xué)與大數(shù)據(jù)思維融合的真正重要意義在何處?二是新媒體文學(xué)遭遇大數(shù)據(jù)思維之后，是否意味著對于新媒體文學(xué)的研究可以完全轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)式的實(shí)證研究?如果不能，對新媒體文學(xué)的研究還有哪些方面是大數(shù)據(jù)不可能涉及和完成的?三是當(dāng)我們將文學(xué)接受者的大數(shù)據(jù)作為文學(xué)創(chuàng)作的唯一和最高標(biāo)準(zhǔn)之后，新媒體文學(xué)在題材選取、形式美學(xué)和敘事節(jié)奏等方面是否走向絕對迎合讀者的趨勢?如果是的話，新媒體文學(xué)作家的意義何在?他們又應(yīng)該采取迎合還是引領(lǐng)的姿態(tài)呢?

第一，新媒體文學(xué)活動都發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)之上，因而可以被充分?jǐn)?shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)自產(chǎn)生之日起，就迅速與人類已有的知識和學(xué)科產(chǎn)生了極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，比如醫(yī)療健康、交通規(guī)劃、公共管理、教育培養(yǎng)等領(lǐng)域都在你看不見的地方悄悄運(yùn)作著大數(shù)據(jù)分析。“大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)和許多科學(xué)門類都會發(fā)生巨大甚至本質(zhì)的變化和發(fā)展，進(jìn)而影響人類的價值系統(tǒng)、知識體系和生活方式。哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題。”瑏瑥大數(shù)據(jù)的此種趨勢根源于它能將所有網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)化的能力，比如在新媒體文學(xué)活動之中，我們可以輕松采集到作家和讀者的數(shù)量、年齡層、分布地域、經(jīng)濟(jì)狀況、教育程度、閱讀習(xí)慣、題材喜好，等等。除此之外，大數(shù)據(jù)可以分析:哪種題材的文學(xué)受眾最多?同一種題材之中，什么樣的文學(xué)橋段讓讀者喜歡?幽默、推理、懸疑還是浪漫?文學(xué)作品之中什么樣風(fēng)格的語言會更受哪種人的喜愛?什么樣的故事情節(jié)發(fā)展路線和結(jié)局是最受人歡迎的?等等。這些方面都可以通過讀者的評論和閱讀數(shù)據(jù)反饋到內(nèi)容提供商和文學(xué)作家那里，從而對作品進(jìn)行實(shí)時調(diào)整。但是，我們不能因?yàn)榇髷?shù)據(jù)有這樣的效果，就認(rèn)為新媒體文學(xué)可以被完全大數(shù)據(jù)化。其實(shí)，作為技術(shù)和藝術(shù)合一的新媒體文學(xué)在多個維度上是不能被量化的，比如作家的靈魂高度、文學(xué)思想的深邃性、文學(xué)的意境、文學(xué)的美感、文學(xué)的終極關(guān)懷和文學(xué)對人性的探測等都不能被量化，而這些維度恰恰是文學(xué)之為文學(xué)最核心的內(nèi)容。不管大數(shù)據(jù)技術(shù)怎么發(fā)達(dá)，它所追求的絕對客觀性其實(shí)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生之初就不存在。數(shù)據(jù)無論在表面上看起來多么客觀地再現(xiàn)對象情況，它本身其實(shí)是在一種具有傾向性和差異性價值觀基礎(chǔ)上被建構(gòu)的。因而，大數(shù)據(jù)的生成和分析永遠(yuǎn)不可能擺脫自己天生就具有的價值主觀性。我們能看到的數(shù)據(jù)是研究者有能力或者熱切希望看到的數(shù)據(jù)，若非如此，即便大量數(shù)據(jù)生成了，也不能被數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。這就好比雷達(dá)效應(yīng)，你的關(guān)注點(diǎn)除了對象之外別無他物，但是“他物們”卻客觀大量地存在于你的意識之外，只不過你無意或不能去抓取它們。所以，大數(shù)據(jù)不管看起來多么科學(xué)客觀，背后其實(shí)與主觀價值判斷是分不開的。“大數(shù)據(jù)”并不等同于“大智慧”，即使占有大量的數(shù)據(jù)，還必須有對數(shù)據(jù)具有專業(yè)化分析能力的人。Netflix的CEO里德•哈斯廷斯利用數(shù)據(jù)分析的方法也是受他前期從事碟片租賃服務(wù)的啟發(fā)。他一方面熟悉在網(wǎng)絡(luò)上怎么通過數(shù)據(jù)分析為別人推薦自己喜歡的電影和電視劇，另一方面他在無數(shù)的觀影之中對影片具有極強(qiáng)的審美鑒賞能力。科技和人文的結(jié)合讓他具有對《紙牌屋》數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析的能力，這才是Netflix進(jìn)軍藝術(shù)界成功的原因。所以，同樣的大數(shù)據(jù)在不同主體那里得出的結(jié)論或者采取的應(yīng)用是相距甚遠(yuǎn)的。就好比同樣是醫(yī)學(xué)CT掃描，儀器是相同的，照出的片也是相同的，為什么大家愿意去權(quán)威醫(yī)院檢查呢?問題的根源在于對CT成像進(jìn)行分析的醫(yī)生水平，同樣的CT成像，在擁有不同經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生那里得出的結(jié)論很可能有天壤之別。大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)在教育、電影、藝術(shù)等人文領(lǐng)域廣泛運(yùn)用已是不爭的事實(shí)，除了讓人文領(lǐng)域的成果與經(jīng)濟(jì)效益直接產(chǎn)生關(guān)聯(lián)之外，它的最重要意義其實(shí)是在哲學(xué)思維層面。大數(shù)據(jù)分析使我們拋棄傳統(tǒng)哲學(xué)一直追求的現(xiàn)象背后的原因，而轉(zhuǎn)向?yàn)殛P(guān)注事物和事物之間的關(guān)系性，即從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系。瑏瑦這種思維方式轉(zhuǎn)變是順應(yīng)時代的實(shí)用需求而產(chǎn)生的。一方面，大數(shù)據(jù)思維不去深究因果關(guān)系，而是繞開因果關(guān)系，退到因果關(guān)系的上層———相關(guān)關(guān)系(包含因果和非因果關(guān)系)。這種擱置因果的選擇更是由于因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系之間復(fù)雜的關(guān)系:“(1)兩個事物間有因果關(guān)系時，這兩個事物間往往會有相關(guān)關(guān)系;(2)兩個事物間不存在因果關(guān)系時，這兩個事物間也可能會有相關(guān)關(guān)系(虛偽相關(guān)關(guān)系);(3)兩個事物間有因果關(guān)系時，這兩個事物間也有出現(xiàn)零度相關(guān)關(guān)系的可能(虛偽零度相關(guān)關(guān)系)。”瑏瑧當(dāng)略過這些復(fù)雜關(guān)系，只關(guān)注“相關(guān)關(guān)系———結(jié)果預(yù)測”，就會省去無數(shù)不必要的麻煩，而直接得出需要的答案。“相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，其他數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加。”瑏瑨2004年，沃爾瑪公司分析顧客消費(fèi)時的各種數(shù)據(jù)時，意外察覺到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性:颶風(fēng)來之前，手電筒和蛋撻都銷量增加，因而超市毫不猶豫地將它們放在颶風(fēng)用品附近。這個例子就表明在大數(shù)據(jù)時代，深究原因并不一定能找到答案，而對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析才是其核心。另一方面，大數(shù)據(jù)帶來的相關(guān)性分析由于技術(shù)的成熟變得比因果分析更容易。丹尼爾•卡尼曼(DanielKahneman)甚至認(rèn)為，人類之所以一直熱衷于因果關(guān)系思維，是因?yàn)樵谛畔⒉话l(fā)達(dá)的社會采用因果思維可以快速地作出決定。相反，在那個時代如果采用相關(guān)思維會特別費(fèi)力且不可能有任何結(jié)論。大數(shù)據(jù)由于技術(shù)的支撐完全可以支持相關(guān)性思維，但我們在現(xiàn)實(shí)之中會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)因果思維得出的結(jié)論被置于大數(shù)據(jù)時代后是有問題的。

第二，新媒體文學(xué)的學(xué)術(shù)研究與新媒體文學(xué)的大數(shù)據(jù)研究不能混為一談，二者采用的研究方法不同，而這兩種方法也只有被局限在一定范圍之內(nèi)才能發(fā)揮出自己的長處。19世紀(jì)，類似大數(shù)據(jù)思維的實(shí)證主義就已經(jīng)僭越過文學(xué)的領(lǐng)地。當(dāng)時實(shí)證主義提出，表象本身才是具有研究確定性的對象，對象背后所謂的本質(zhì)是并不存在的。實(shí)證主義“反對追求絕對的知識，它停止去探求宇宙的起源和目的，拒絕認(rèn)識諸現(xiàn)象的原因，只專心致志地去發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)象的規(guī)律，換言之，去發(fā)現(xiàn)各種現(xiàn)象的承續(xù)與類似的關(guān)系”瑏瑩。實(shí)證主義的“只研究怎么樣(how)，而不研究為什么(why)”瑐瑠主張與大數(shù)據(jù)思維追求相關(guān)關(guān)系而懸置因果關(guān)系的方式極為相似。文學(xué)雖然作為語言的藝術(shù)具有強(qiáng)烈的主觀情感色彩，但是對文學(xué)的研究在很大程度上可以采用實(shí)證主義的方法，比如對文學(xué)流派、文學(xué)史、作家時代背景、作品傳播狀況的研究等。實(shí)證主義既要有“實(shí)”，又要有“證”:從研究對象入手得到大量材料，在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)行分析論證的過程，否則材料只是死物。反過來，我們認(rèn)為實(shí)證主義精神只能限定在以上研究領(lǐng)域才是對文學(xué)研究有益的。如果實(shí)證精神進(jìn)入文學(xué)意義范圍，文學(xué)的靈魂、精神和審美只能被理性實(shí)證邏輯消解磨滅，最后成為他者的“嫁衣”。從傳統(tǒng)的實(shí)證主義對文學(xué)的研究經(jīng)驗(yàn)可知，任何一種研究方法是不可能包打天下的，對文學(xué)研究不同的維度只能用不同的方法。針對新媒體文學(xué)的實(shí)證主義(大數(shù)據(jù)思維)，只能研究新媒體文學(xué)的，即對新媒體文學(xué)的傳播效果進(jìn)行分析，預(yù)測新媒體文學(xué)會怎么樣，提供什么樣的文學(xué)作品其傳播力更強(qiáng)等。然而，對新媒體文學(xué)研究本身就不能是技術(shù)式的，而應(yīng)該是美學(xué)式的。在具體研究方法上，新媒體文學(xué)與傳統(tǒng)文學(xué)走的是不同的理論路線。但就其藝術(shù)品格來說，文學(xué)應(yīng)該研究的依然逃不脫深層的價值審視:從感官刺激的表層能否將讀者引向一般生活狀況，如生死、戰(zhàn)爭、世俗、宗教等，進(jìn)而感受人類的終極意義和終極關(guān)懷。即使新媒體文學(xué)從表征上帶有后現(xiàn)代的去中心、平面化和反經(jīng)典的傾向，但我們還是堅(jiān)信好的文學(xué)與人性追求是同一的，狂歡式的淺薄帶來的是“娛樂至死”的悲哀。

第三，大數(shù)據(jù)思維帶來的新媒體文學(xué)審美形態(tài)是不是對大眾的迎合呢?純粹的迎合帶來的是否只是新媒體文學(xué)短時期虛假的繁榮?眾多網(wǎng)絡(luò)之中是否有一批逆潮流而上的引領(lǐng)美學(xué)品味的真正意義上的作家呢?如果只是一味迎合大眾趣味，以大數(shù)據(jù)的反饋?zhàn)鳛橐罁?jù)，新媒體文學(xué)到一定階段完全可以通過技術(shù)手段調(diào)整寫作的內(nèi)容和風(fēng)格，這樣作家就成了讀者們意見的平衡機(jī)制，這樣的新媒體文學(xué)家沒有太大的存在必要。我們可以設(shè)想一種狀況:一部小說，作家只需要給一個開頭，后來的情節(jié)發(fā)展完全通過數(shù)據(jù)匯聚網(wǎng)民的意見和傾向進(jìn)行延伸，最后，小說成為讀者們合力形成的整體，這樣的小說(姑且稱其為小說)就是優(yōu)秀的文學(xué)作品嗎?真正偉大的作家并不迎合當(dāng)下的惡俗狀況，而是寫出深刻的作品，慢慢培養(yǎng)讀者的審美趣味，讓我們真正感受文學(xué)的意義、領(lǐng)悟存在的價值、思考人生的真諦。就像史蒂夫•喬布斯做蘋果手機(jī)一樣，他堅(jiān)持認(rèn)為不用考慮消費(fèi)者的興趣，你需要做的是培養(yǎng)和引領(lǐng)審美。兩種不同的文學(xué)態(tài)度使得對文學(xué)具有深入思考的作家陷入兩難境地:迎合還是引領(lǐng)讀者和市場?迎合讀者型的新媒體文學(xué)只需要通過大數(shù)據(jù)分析帶給讀者們娛樂風(fēng)格的作品，這種作品只需要考慮文字故事如何帶來感官的愉快，讀者怎么舒服怎么寫。引領(lǐng)型的新媒體文學(xué)有一個共同特征———“反淺薄”，文學(xué)作品需要讀者理解力的參與和感受力的調(diào)動，從作品之中讀到的除了“文之悅”之外，還有深邃的心靈和精神層面的內(nèi)容。新媒體文學(xué)植根于眾生喧嘩的網(wǎng)絡(luò)媒介之中，但是我們不能據(jù)此將新媒體文學(xué)必然地視為通俗藝術(shù)。新媒體文學(xué)不一定必須提供短暫的、不能激發(fā)任何智性思考和審美挑戰(zhàn)的作品。在新媒體之中不可能存在可以吸引所有讀者的文學(xué)作品，因?yàn)檫@就是新媒體的性質(zhì):作家創(chuàng)作風(fēng)格的多元存在和讀者審美興趣的散點(diǎn)式分布。也就是說，新媒體文學(xué)的審美情趣和屬性不是由它所寓居的媒介來決定的，而是由作家自己的選擇決定的。網(wǎng)絡(luò)媒介帶給人表達(dá)的自由和平等，從而帶來大眾極大的參與興趣和閱讀快樂，其中不乏并未獲得話語權(quán)的精英作家。所以，新媒體文學(xué)應(yīng)該生長在一個包容性極強(qiáng)的場域之中，否則，引領(lǐng)文流的作家就不可能擁有寬松的成長環(huán)境。但是，如果我們單純用技術(shù)方式來衡量藝術(shù)，藝術(shù)將會走向媚俗的商業(yè)邏輯道路，而優(yōu)秀的藝術(shù)因其表征具有長期性會被戴著大眾文化眼鏡的數(shù)據(jù)技術(shù)過濾掉，剩下的只是眾生喧嘩的靡靡之音。

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