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人工智能新技術(shù)范文8篇

時間：2024-08-15 14:14:49 82

人工智能新技術(shù)

人工智能新技術(shù)篇1

在我國的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展前景和發(fā)展動力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時代的到來，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域都開始實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過實踐應(yīng)用表明，人工智能確實發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用和未來發(fā)展方向，最后對人工智能的科技發(fā)展措施進(jìn)行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運用

引言

到目前為止，我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時，也實現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對我國整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實現(xiàn)計算機(jī)實體發(fā)揮出人的智能，實現(xiàn)對人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計和新型的建造方式實現(xiàn)計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計算機(jī)的實際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價格不斷下降，許多人工無法短時間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實現(xiàn)對潛在和隱含信息中有價值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實現(xiàn)智能化計算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會進(jìn)一步對人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢。能夠很好的對入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個性化任務(wù)設(shè)置，豐富實用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價值。

作者：谷世紅畢然單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，02：20.

[2]盧昌龍.人工智能及其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J].電子制作，2015，05：87~88.

人工智能新技術(shù)篇2

一、超智能社會的主要內(nèi)涵

近年來，信息技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使得全球迎來了經(jīng)濟(jì)社會的大變革時代。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)給人們的生活帶來了重大改變。信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)化的大時代潮流，也使得超智能社會5.0變得不再遙遠(yuǎn)，人工智能也成為實現(xiàn)超智能社會的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫(yī)生“華生”達(dá)到全球醫(yī)生的平均水平；美國風(fēng)險投資企業(yè)收購NBA勇士隊，采用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，使勇士在6年之內(nèi)由全聯(lián)盟倒數(shù)第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進(jìn)展。

超智能社會5.0是在當(dāng)前物質(zhì)和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下，以虛擬空間與現(xiàn)實空間的高度技術(shù)融合為基礎(chǔ)，人與機(jī)器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對諸多細(xì)節(jié)及時提供與多樣化的潛在需求相對應(yīng)的物品和服務(wù)，是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會問題解決相協(xié)調(diào)的社會形態(tài)，更是能夠滿足人們愉悅及高質(zhì)量生活品質(zhì)的、以人為中心的社會形態(tài)。

超智能社會5.0，也是在德國工業(yè)4.0強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競爭力、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)上，試圖通過智能化技術(shù)解決相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動駕駛汽車，實現(xiàn)分布式能源的自產(chǎn)自用，以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。

超智能社會不僅涵蓋能源、交通、制造、服務(wù)等多個系統(tǒng)組合，未來還將包括人員、商務(wù)、法律等管理機(jī)能，以及勞動力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價值的實現(xiàn)。建設(shè)超智能社會不僅需要高速公路等交通智能化、能源價值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā)，也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)體系等新的智能價值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新，以及導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合解析系統(tǒng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證等方面的支持。

二、超智能社會的主要支撐技術(shù)

在2016年5月底頒布的《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中，對支撐超智能社會建設(shè)的主要技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)描述，主要涵蓋虛擬空間和現(xiàn)實空間兩大技術(shù)領(lǐng)域。

（一）虛擬空間技術(shù)領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)：對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而言，從系統(tǒng)的設(shè)計到最終生命周期結(jié)束的時間很長，需要以漏洞處理、加密及高存儲容量等技術(shù)為重點，構(gòu)建相應(yīng)的研發(fā)及信任體系，并確保相關(guān)系統(tǒng)成本的降低；

物網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)：在大規(guī)模系統(tǒng)運行過程中，對系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造以及新舊設(shè)備的相互銜接，結(jié)構(gòu)邊緣及服務(wù)器側(cè)的虛擬技術(shù)就成為關(guān)鍵；

大數(shù)據(jù)解析技術(shù)：從含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種大數(shù)據(jù)中，挖掘出有價值的信息，需要實時的高速信息處理技術(shù)的支撐；

人工智能技術(shù)：在對當(dāng)前人工智能的深層學(xué)習(xí)技術(shù)繼續(xù)加強(qiáng)研發(fā)的基礎(chǔ)上，還要推進(jìn)搜索型、知識型、計算型，以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā)；

設(shè)備技術(shù)：不僅要強(qiáng)化對大數(shù)據(jù)高速和實施處理的小型超低電力消耗設(shè)備的研制，也要努力實現(xiàn)強(qiáng)功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā)，以及最新的材料和設(shè)計技術(shù)開發(fā)之間的相互融合；

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的同時，為實現(xiàn)龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間無線通信，開發(fā)高容量的無線技術(shù)勢在必行；同時還要構(gòu)建對大數(shù)據(jù)實時把握及進(jìn)行高度分析判斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；

邊緣計算技術(shù)：面對信息的實時高速處理，需要同步推進(jìn)分散處理技術(shù)，確保網(wǎng)關(guān)等終端設(shè)備安全，并建立無法確保情況下的防范架構(gòu)。

（二）現(xiàn)實空間技術(shù)領(lǐng)域

機(jī)器人技術(shù)：為實現(xiàn)機(jī)器人在通信、社會工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個生產(chǎn)和生活領(lǐng)域應(yīng)用，日本應(yīng)積極推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)，并引領(lǐng)安全評估的國際標(biāo)準(zhǔn)制訂；

傳感器技術(shù)：在獲取各種信息的基礎(chǔ)上，開發(fā)可遠(yuǎn)程實施的遠(yuǎn)程監(jiān)控及性能更新技術(shù)；

處理器技術(shù)：推進(jìn)與機(jī)理、驅(qū)動、控制等信賴評價及處理器的人工智能研發(fā)密切相關(guān)的基礎(chǔ)研究，強(qiáng)化微電機(jī)系統(tǒng)及生物處理器等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)；

生物技術(shù)：加強(qiáng)生物傳感器、人體運動數(shù)據(jù)采集裝置、生物驅(qū)動器等的開發(fā)，強(qiáng)化生物基礎(chǔ)技術(shù)研究，特別是高度小型化及超低電量消費的傳感器技術(shù)；

人機(jī)交互技術(shù)：在加快推進(jìn)虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實、感知工程、認(rèn)知科學(xué)與腦科學(xué)等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的同時，考慮到技術(shù)設(shè)備的進(jìn)步，為實現(xiàn)以機(jī)器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會倫理問題也需要提上日程。

（三）綜合領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)

納米等原材料技術(shù)：支撐能源、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療健康等領(lǐng)域創(chuàng)新型結(jié)構(gòu)材料和功能材料的研發(fā)，以及相關(guān)應(yīng)用組件的升級，重點突破領(lǐng)域為：高效電力控制的半導(dǎo)體技術(shù)、工藝創(chuàng)新的觸媒技術(shù)，以及聲光控制技術(shù)、高端測量診斷和成像技術(shù)、生物材料和納米材料等新型原材料技術(shù)；

光學(xué)和量子技術(shù)：為推進(jìn)對信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領(lǐng)域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成，必須加強(qiáng)計算技術(shù)、成像與傳感技術(shù)、信息和能源傳輸技術(shù)、高加工技術(shù)等相關(guān)基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸?shù)燃舛斯鈱W(xué)和量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域。

（四）2020年主要成果目標(biāo)

在作為支撐平臺的網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)領(lǐng)域，實現(xiàn)創(chuàng)新性技術(shù)突破；

超小型、低電量消耗傳感設(shè)備的實用化；

量子信息處理和量子傳輸基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)；

新一代電力電子技術(shù)的全面商業(yè)化；

開始進(jìn)行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試；

進(jìn)行生物性能技術(shù)材料的生產(chǎn)；

2030年前后實現(xiàn)基干化工產(chǎn)品新觸媒技術(shù)的實用化；

2030年前后實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性材料的飛躍，在汽車與飛機(jī)制造等領(lǐng)域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。

被外界譽為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機(jī)器人拯救日本，使日本在2050年產(chǎn)業(yè)競爭力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬臺可24小時工作的人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)器人（相當(dāng)于增加了9000萬制造業(yè)勞動人口），而支付給每臺機(jī)器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元，這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉(zhuǎn)在人口老齡化和勞動力成本過高方面的劣勢。

而日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)（NEDO）的研究報告《面向2035年的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來市場預(yù)測》指出，日本國內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。

三、政策建議

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)階段，勞動力成本增長明顯，2012年已過人口增長的劉易斯拐點，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關(guān)壓力，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、自動駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展密切結(jié)合勢在必行。相關(guān)政策建議如下：

（一）提出“智慧中國2050”

為堅持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，深入貫徹五大發(fā)展理念的相關(guān)要求，應(yīng)充分借鑒日本超智能社會5.0的科學(xué)內(nèi)涵，研究提出諸如“智慧中國2050”的概念，并針對《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)，今后在具體細(xì)則制定及實施上，融入“智慧中國2050”等內(nèi)涵，將人工智能等技術(shù)與我國未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求相結(jié)合，引領(lǐng)未來社會經(jīng)濟(jì)l展及模式轉(zhuǎn)變。

（二）注重“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”

將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融入新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中，建立“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”國家實驗室，注重人工智能機(jī)器人等主要支撐技術(shù)的發(fā)展，以及“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”在創(chuàng)建與經(jīng)濟(jì)社會密切相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用，加快從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展數(shù)字化智能經(jīng)濟(jì)，以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。

（三）做好產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型，提高選擇性產(chǎn)業(yè)政策的聚焦度

在我國產(chǎn)業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉(zhuǎn)變的情況下，將《中國制造2025》與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展更為緊密地結(jié)合在一起，不僅使選擇性產(chǎn)業(yè)政策先中上游產(chǎn)業(yè)聚焦，在強(qiáng)化虛擬空間技術(shù)研發(fā)的同時，注重傳感器技術(shù)、生物技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等現(xiàn)實空間技術(shù)，以及納米等原材料技術(shù)、光學(xué)和量子技術(shù)等綜合技術(shù)的研發(fā)，還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)社會的聯(lián)系，使產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新能夠真正服務(wù)于民。

（四）拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，推進(jìn)智能社會建設(shè)

進(jìn)一步拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，將支持范圍擴(kuò)大至社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計算、“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”等在經(jīng)濟(jì)與社會領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)注自動駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等對經(jīng)濟(jì)社會型態(tài)變革的影響，切實推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)在技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的綜合性領(lǐng)域的發(fā)展。

（五）密切關(guān)注人工智能對全球產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)格局的影響

當(dāng)前發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率在2%的臺階，除在經(jīng)濟(jì)全球化大背景下，勞動力成本高導(dǎo)致的中低端產(chǎn)業(yè)無競爭力外，以人為核心的第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高速度與一產(chǎn)類似，遠(yuǎn)低于二產(chǎn)也是主要原因，而人工智能的發(fā)展，不僅會帶來發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的真正回歸，也能大大提高三產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率增速，使發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率在2030年左右重回5%及以上的臺階，不但印度或?qū)⒂肋h(yuǎn)失去追趕的機(jī)會，且留給我國的時間和空間也非常有限，因此，必須從長遠(yuǎn)戰(zhàn)略角度高度重視，做好應(yīng)對。

人工智能新技術(shù)篇3

[關(guān)鍵詞]BIM,智慧建造；建筑工程技術(shù)；植入

當(dāng)前，BIM技術(shù)的發(fā)展和革新還處于推廣應(yīng)用階段，BIM智慧建造技術(shù)人才不能夠滿足日益增長的建筑市場需求，現(xiàn)階段需要大量的掌握BIM智慧建造技術(shù)的專業(yè)人才，來彌補智慧建造人才的空缺，而高職院校作為培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)技能人才的大本營，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)BIM智慧建造人才的重任，培養(yǎng)能夠?qū)IM智慧建造技術(shù)應(yīng)用于實際工程的建筑人才，對建筑工程施工技術(shù)和運營管理進(jìn)行完善和改造[1-3]。

1BIM智慧建造的概念

智慧建造是魯班軟件有限公司創(chuàng)始人楊寶明博士提出來的新興建造理念，也是建筑市場化信息化技術(shù)化的必然產(chǎn)物，楊寶明的智慧建造的概念可以從兩個層面來理解其含義，第一個層面是從社會宏觀層面而言的，是指在整個建筑產(chǎn)業(yè)里，要實現(xiàn)建筑行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，就需在建筑工程項目全壽命周期中優(yōu)化資源配置，高效利用資源，降低能源消耗，減少環(huán)境污染；第二個層面的主要含義是充分利用技術(shù)化信息化的在建筑行業(yè)中的優(yōu)勢，將信息化智能化技術(shù)與BIM智慧建造技術(shù)有機(jī)的融合起來，為BIM智慧建造技術(shù)的學(xué)習(xí)、推廣、應(yīng)用、普及提供數(shù)字化功能化基礎(chǔ)，推進(jìn)建筑業(yè)向“智慧建造”邁進(jìn)的步伐。

2BIM智慧建造的應(yīng)用現(xiàn)狀

在我國現(xiàn)階段BIM推進(jìn)應(yīng)用過程中，在應(yīng)用層面已開始從單體建筑到園區(qū)城區(qū)，到智慧城市，正實現(xiàn)從建筑設(shè)計、生產(chǎn)、施工到運維的全生命期的BIM應(yīng)用貫通。在BIM智慧建造技術(shù)、云計算等高新技術(shù)的日趨成熟和快速發(fā)展的背景下，體現(xiàn)信息技術(shù)與先進(jìn)綠色工程建造技術(shù)的深度有機(jī)融合，是建筑工程向智慧化、精益化、綠色化、裝配化方向發(fā)展必然趨勢，在工程設(shè)計及仿真、工廠化加工等典型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，最終實現(xiàn)真正的數(shù)字化建造和智慧建造，使項目部式管理模式向企業(yè)總部集約化管理模式轉(zhuǎn)變，基于“互聯(lián)網(wǎng)思維”的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)模式也將發(fā)生變革。實現(xiàn)真正意義上的數(shù)字建造必將帶來整個建筑業(yè)商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)模式的變革，從根本上解決了建筑和城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化問題，大力推進(jìn)建筑業(yè)工業(yè)化、信息化、綠色化。而作為建筑人，應(yīng)帶著更加開放的“互聯(lián)網(wǎng)思維”去迎接數(shù)字建造和智慧建造時代的到來。

3BIM智慧建造入課的必要性

BIM智慧建造技術(shù)對整個建筑行業(yè)的發(fā)展都具有非常重要的技術(shù)意義和現(xiàn)實意義，職業(yè)院校作為培養(yǎng)技術(shù)技能人才的主陣地，應(yīng)當(dāng)迎合建筑市場發(fā)展大背景，根據(jù)社會需求、行業(yè)需要、技術(shù)需用，不斷完善改進(jìn)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，及時調(diào)整修改專業(yè)課程體系。BIM智慧建造技術(shù)正只有相關(guān)專業(yè)技術(shù)工作者掌握了BIM智慧建造技術(shù)才能生存發(fā)展，對于職業(yè)院校學(xué)生而言，只有掌握了該項技術(shù)，才能夠在實習(xí)工作中游刃有余，始終處于有利地位，對于職業(yè)院校而言，將BIM智慧建造技術(shù)及時適時應(yīng)時的融入到相關(guān)課程之中，為學(xué)生提前掌握該項技術(shù)打下堅實的技術(shù)。基于BIM智慧建造技術(shù)的專業(yè)課程體系改革，在學(xué)生培養(yǎng)過程中融入BIM智慧建造技術(shù)，實現(xiàn)單項崗位能力訓(xùn)練—綜合崗位能力訓(xùn)練—頂崗實習(xí)三階段崗位能力的銜接，確定融合創(chuàng)新意識與創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，形成基于BIM技術(shù)的智慧建造課程體系，讓學(xué)生更加適應(yīng)行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)新要求的發(fā)展，BIM虛擬仿真、BIM5D、Revit、VR技術(shù)必將對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣產(chǎn)生極大的提升，必將為更好地培養(yǎng)智慧建造型人才，更好地服務(wù)企業(yè)行業(yè)，推動節(jié)能減排和綠色建筑提供技術(shù)技能型人才保障。

4結(jié)語

對建筑工程技術(shù)專業(yè)相關(guān)課程結(jié)合BIM知識做出優(yōu)化，結(jié)合課程特色將BIM技術(shù)適時植入骨干課程中，要求學(xué)生了解BIM智慧建造在建筑行業(yè)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用途徑，并掌握建筑信息化和綠色建筑相關(guān)理論知識，使得學(xué)生具備在建筑工程信息化進(jìn)程中運用BIM智慧建造技術(shù)解決問題的能力、綜合知識應(yīng)用的能力、工作協(xié)同的能力，全面提升學(xué)生專業(yè)競爭力。一是基于建筑信息化和綠色建筑相關(guān)理論知識，制定適應(yīng)智慧建造發(fā)展需求的建筑工程技術(shù)（BIM智慧建造）課程體系，培養(yǎng)學(xué)生具備BIM技術(shù)、軟件繪圖、工程造價、資料管理和施工組織管理能力。二是制定建筑工程技術(shù)（BIM智慧建造）人才培養(yǎng)的評價標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)面向建筑勘察、建筑施工、建筑設(shè)計、等企事業(yè)單位，從事工程設(shè)計、造價、建管等一線工作需要的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。三是根據(jù)建筑信息化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開展智慧建造、BIM技術(shù)系統(tǒng)軟件的石子培訓(xùn)，落實“1+X”證書試點工作開展。

人工智能新技術(shù)篇4

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對于推動我國機(jī)械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計更為合理。通過各項技術(shù)的融合，設(shè)計者更為全面的設(shè)計出最合理的設(shè)計方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動。縱觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會處于急速轉(zhuǎn)型時期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類社會的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。通過高科技帶動人們的消費，有效的擴(kuò)大國內(nèi)市場需求，實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會發(fā)展上的優(yōu)點能夠吸引許多廠商投資，間接地擴(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機(jī)，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識運用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存信息采用分布式的方法，確保每個神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展。現(xiàn)實社會中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級，從而實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]鄭福奎.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2012（11）.

人工智能新技術(shù)篇5

一、智能制造是江蘇制造業(yè)升級的主攻方向

通常認(rèn)為智能制造是智能制造技術(shù)（IMT）與智能制造系統(tǒng)（IMS）的總稱。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速興起，智能制造的內(nèi)涵有了新的完善和豐富。我國將智能制造定義為面向產(chǎn)品全生命周期，實現(xiàn)泛在感知條件下的信息化制造。智能制造具有以下特點：一是創(chuàng)新性。智能制造是一種全新的制造方式，將改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，帶來制造方式、商業(yè)模式的創(chuàng)新。二是系統(tǒng)性。智能制造貫穿于研發(fā)、生產(chǎn)及管理服務(wù)等產(chǎn)品生產(chǎn)全過程，不僅包括智能制造裝備，還包括軟件及系統(tǒng)集成，以及智能管理和服務(wù)平臺。三是可擴(kuò)展性。隨著智能制造技術(shù)的進(jìn)步及在更多領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，智能制造的范圍將不斷擴(kuò)展。

發(fā)展智能制造是推動江蘇經(jīng)濟(jì)邁上新臺階的客觀要求。制造業(yè)是江蘇經(jīng)濟(jì)的支柱。實現(xiàn)江蘇經(jīng)濟(jì)強(qiáng)，制造業(yè)必須首先要強(qiáng)。制造業(yè)要強(qiáng)，就必須在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等方面實現(xiàn)新突破，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的產(chǎn)業(yè)體系和發(fā)展模式。從國內(nèi)外的實踐看，智能制造既能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供精準(zhǔn)制造、敏捷制造、資源節(jié)約、節(jié)能減排、提升信息化水平的技術(shù)和先進(jìn)裝備支持，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級；也能為新能源、新材料、生物醫(yī)藥、新一代信息網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)、綠色運載工具、生態(tài)環(huán)保、海洋空天、公共安全等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供先進(jìn)的技術(shù)支撐，助推新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。因此，發(fā)展智能制造，必將推動江蘇制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，必將帶動江蘇制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，從而提升江蘇制造業(yè)整體素質(zhì)，為實現(xiàn)江蘇經(jīng)濟(jì)強(qiáng)奠定堅實基礎(chǔ)。

發(fā)展智能制造是破解結(jié)構(gòu)性矛盾的迫切需要。“十二五”以來，江蘇制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，綜合實力顯著增強(qiáng)，但結(jié)構(gòu)性問題和深層次矛盾不容忽視。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重。江蘇工業(yè)增加值占GDP比重超過45%，傳統(tǒng)重化工業(yè)增加值占工業(yè)的70%左右。二是自主創(chuàng)新能力還不強(qiáng)。制造業(yè)對外技術(shù)依存度高達(dá)60%左右，高于創(chuàng)新型國家30個百分點。江蘇專利申請量和授權(quán)量全國領(lǐng)先，但成果轉(zhuǎn)化率還不高。三是產(chǎn)業(yè)處于價值鏈的中低端環(huán)節(jié)。制造業(yè)在國際分工體系中的位置較低，從事加工組裝的較多，研發(fā)設(shè)計、品牌經(jīng)營等高附加值環(huán)節(jié)較少，自主知識產(chǎn)權(quán)和自主品牌產(chǎn)品不多。發(fā)展智能制造，為攻克解決上述問題提供了新的途徑。首先，發(fā)展智能制造有利于促進(jìn)加工制造的精密化和快速化、自動化技術(shù)的柔性化和智能化，改變制造業(yè)的設(shè)計方式、生產(chǎn)方式、管理方式和服務(wù)方式，使生產(chǎn)系統(tǒng)具有更完善的判斷與適應(yīng)能力。其次，發(fā)展智能制造有利于優(yōu)化生產(chǎn)過程，將人的生產(chǎn)活動與智能機(jī)器有機(jī)融合，形成精益制造信息化管理系統(tǒng)，降低用工成本，降低物耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)出效率。最后，發(fā)展智能制造有利于滿足用戶多樣化需求，為消費者定制生產(chǎn)，對消費者的個性化需求做出快捷回應(yīng)，進(jìn)而擴(kuò)大產(chǎn)品的市場占有率。因此，發(fā)展智能制造，必將促進(jìn)江蘇制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，推動江蘇制造業(yè)向價值鏈的中高端邁進(jìn)。

發(fā)展智能制造是緩解環(huán)境資源約束的重要途徑。江蘇人均環(huán)境容量小，能源資源緊缺，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨土地、資源、環(huán)境等巨大壓力。智能制造在提高專業(yè)化分工與協(xié)作配套、促進(jìn)生產(chǎn)要素的有效集聚和優(yōu)化配置、節(jié)約資源能源等方面具有重要作用。大力發(fā)展智能制造，廣泛運用知識、技能相結(jié)合的綠色制造生產(chǎn)模式，綜合運用先進(jìn)制造技術(shù)與工藝，為實現(xiàn)制造業(yè)低能耗、低污染排放提供了現(xiàn)實可能。尤其是在循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對回收再生技術(shù)進(jìn)行智能化改造，將有效減少生產(chǎn)制造過程、報廢產(chǎn)品對環(huán)境的污染。

發(fā)展智能制造是在更高層次上參與全球制造業(yè)競爭合作的必然選擇。當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，發(fā)達(dá)國家紛紛實施再工業(yè)化戰(zhàn)略，利用新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)進(jìn)行改造升級，部分高端制造業(yè)出現(xiàn)了向歐美等回流的趨勢。同時，東南亞、南美等一些新興經(jīng)濟(jì)體正利用勞動力、土地、融資、原材料成本較低的比較優(yōu)勢，加速在中低端制造環(huán)節(jié)的競爭，部分勞動密集型產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了向其他新興經(jīng)濟(jì)體分流的跡象。發(fā)展智能制造是江蘇應(yīng)對日趨加劇的國際競爭的有效途徑。一方面，智能制造網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)經(jīng)營模式，打破地理、時間的限制，對各種生產(chǎn)要素進(jìn)行高效配置，將有力地提高制造業(yè)的產(chǎn)出效率。另一方面，智能制造作為物化了的最新科技成果，既能推動高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、智能家電、智能家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又有助于推動在線監(jiān)控診斷、電子商務(wù)、供應(yīng)鏈金融等生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。由此可見，產(chǎn)出效率的提高、新的經(jīng)濟(jì)增長點的不斷形成，必將有力地促進(jìn)江蘇制造業(yè)國際競爭力的提升。

二、江蘇智能制造喜中有憂

近年來，江蘇智能制造各項工作扎實推進(jìn)，取得了一批階段性成果，但也存在一些亟須研究解決的問題。

智能制造發(fā)展基礎(chǔ)良好。江蘇規(guī)模以上工業(yè)增加值達(dá)3萬億元，總量居全國第一，十大新興產(chǎn)業(yè)銷售收入突破4萬億元，在若干細(xì)分行業(yè)中已有一批企業(yè)達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平。第三方抽樣調(diào)查表明，江蘇企業(yè)信息化投入占當(dāng)年銷售收入的0.69%，75%的企業(yè)設(shè)置了信息化部門，81%的企業(yè)編制了信息化規(guī)劃，超過85%的企業(yè)對編碼進(jìn)行企業(yè)級統(tǒng)一管理。目前，全省兩化融合示范企業(yè)達(dá)到500家，試點企業(yè)3000家。軟件產(chǎn)業(yè)10年上了7個臺階，年均增速40%。2014年，軟件業(yè)務(wù)收入突破5000億元，軟件企業(yè)數(shù)超過5000家，均居全國第一。集成電路封裝技術(shù)水平國際領(lǐng)先，下一代互聯(lián)網(wǎng)、未來網(wǎng)絡(luò)、北斗導(dǎo)航核心芯片和設(shè)備的研發(fā)取得明顯進(jìn)展。組建了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，大數(shù)據(jù)在裝備、汽車、電力、能源等行業(yè)逐步得到應(yīng)用。2014年，全省區(qū)域兩化融合發(fā)展水平總指數(shù)達(dá)92.17，連續(xù)三年居全國第一。

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。江蘇大力實施數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、高速電梯等技術(shù)質(zhì)量攻關(guān)，支持首臺（套）重大裝備首購首用，組織認(rèn)定首臺（套）重大裝備及關(guān)鍵部件產(chǎn)品380多個，高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、3D激光打印裝備、高端儀器儀表等重點產(chǎn)品產(chǎn)銷都保持較高增幅，全省重點行業(yè)骨干企業(yè)裝備自動化率達(dá)85%以上。2014年，全省高端裝備制造業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值1.74萬億元，數(shù)控成形機(jī)床占全國市場份額41%，數(shù)控金屬切削機(jī)床占全國份額12%。

以智能制造為核心的技術(shù)改造步伐加快。大力實施“百項千億”技改工程、大中型企業(yè)智慧化推進(jìn)計劃，引導(dǎo)企業(yè)圍繞智能設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)，加大技術(shù)改造投入力度，提升智能制造水平。2014年，安排2億元省級專項資金，支持企業(yè)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人等自動化、智能化裝備進(jìn)行技術(shù)改造，建設(shè)具有行業(yè)示范效應(yīng)和推廣作用的智能車間。全省重點技改項目中，智能制造項目占43.7%。

一批智能制造示范基地脫穎而出。南京、蘇州、無錫等地建立了高端裝備產(chǎn)業(yè)基地。常州“機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)園”聚集了通用、博世等一批世界500強(qiáng)企業(yè)。徐工集團(tuán)4個大型智能化制造基地，機(jī)器人、數(shù)控中心等智能制造裝備占比達(dá)70%以上，大噸位裝載機(jī)智能化制造基地具有長達(dá)7公里的全自動裝備流水線、AGV運輸機(jī)器人等自動化物流系統(tǒng)，工程機(jī)械領(lǐng)域智能化水平位居全國前列。

對智能制造的扶持力度不斷加大。江蘇先后出臺了《江蘇省信息化條例》、《“十二五”國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展信息化規(guī)劃》，以及擴(kuò)大信息消費、建設(shè)“寬帶江蘇”等政策文件。2014年10月出臺的《關(guān)于推進(jìn)智慧江蘇建設(shè)的實施意見》及《智慧江蘇建設(shè)行動方案（2014～2016年）》，以信息化升級版為目標(biāo)，進(jìn)一步明確了信息化引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的路線圖、時間表。2015年，省政府出臺了《關(guān)于更大力度實施技術(shù)改造推進(jìn)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)的意見》，與工信部簽署了共同推進(jìn)智能制造創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略合作協(xié)議。省財政廳、經(jīng)信委和科技廳等部門都安排了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化等各類專項資金，加大對智能制造的支持力度。

可以說，江蘇智能制造一直走在全國前列，為其他地區(qū)發(fā)展智能制造起到了一定的示范和引領(lǐng)作用。但在看到江蘇智能制造成果斐然的同時，不能忽視存在的問題。

智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)亟待加強(qiáng)。基礎(chǔ)理論和技術(shù)研究是發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)，但是，對于智能制造的發(fā)展規(guī)律以及3D打印機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢等，尚缺乏深入系統(tǒng)的研究。江蘇智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追隨和技術(shù)引進(jìn)，基礎(chǔ)研究能力不足，原始創(chuàng)新匱乏，控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計與核心制造技術(shù)，大部分高端裝備的核心控制技術(shù)（包括軟件和硬件）嚴(yán)重依賴進(jìn)口，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等自主技術(shù)缺乏。

發(fā)展智能制造的技術(shù)路線尚待明晰。國際金融危機(jī)爆發(fā)以來，發(fā)達(dá)國家將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，制定了相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃與政策。盡管我國一直重視智能制造的發(fā)展，及時了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但國家和省級層面智能制造發(fā)展的技術(shù)路線圖還不清晰，智能制造發(fā)展的宏觀協(xié)調(diào)和管理工作尚待加強(qiáng)。

智能制造裝備對外依存度較高。江蘇智能裝備的現(xiàn)狀難以滿足智能制造發(fā)展的需求。據(jù)有關(guān)方面調(diào)查，65%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口，船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到l0%。以高端機(jī)床為例，一些機(jī)床企業(yè)主要借用美國、德國、荷蘭、瑞士等國家的技術(shù)開展整合組裝，競爭力較弱，高端機(jī)床市場幾乎被國外品牌占據(jù)。

企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平較低。據(jù)調(diào)查，江蘇企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率平均為32%，其中，大型企業(yè)平均為50%；數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為23.9%，其中，大型企業(yè)為40.4%；關(guān)鍵生產(chǎn)工序數(shù)控化率為27.8%，其中，大型企業(yè)為49.9%，數(shù)控化率低于30%的規(guī)上工業(yè)企業(yè)比例達(dá)52.9%。無論是裝備數(shù)字化水平、數(shù)字化裝備協(xié)同作業(yè)能力，還是過程數(shù)控化水平都不高，影響了企業(yè)生產(chǎn)裝備優(yōu)化調(diào)度和現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集使用，影響了生產(chǎn)制造的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

三、江蘇智能制造前景廣闊

智能制造將帶來生產(chǎn)制造方式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。智能制造將智能技術(shù)和裝備滲透進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，在制造業(yè)內(nèi)部構(gòu)建信息物理系統(tǒng)，將改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，帶來制造方式、商業(yè)模式的創(chuàng)新。根據(jù)微笑曲線理論，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的前端是研發(fā)，中端是制造，后端是服務(wù)，前端和后端是制造業(yè)高附加值區(qū)域，未來的制造業(yè)業(yè)態(tài)將融合更多的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征，智能制造的發(fā)展必將推動制造業(yè)由傳統(tǒng)的生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。智能制造將設(shè)計、研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)等各個階段融合起來，必將帶來制造業(yè)領(lǐng)域勞動生產(chǎn)率的大幅提升。據(jù)有關(guān)方面測算，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實施智能改造后，平均運營成本將降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%，生產(chǎn)效率提高20%，產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。

智能制造將改變居民的生活方式。智能制造不僅改變企業(yè)生產(chǎn)模式，也將改變居民“衣食住行”各個方面。一方面，隨著機(jī)械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造，智能交通工具、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品的需求空間將進(jìn)一步拓展。另一方面，芯片、傳感器、儀表、軟件系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品嵌入智能裝備，使得產(chǎn)品具備動態(tài)存儲、感知和通信能力，實現(xiàn)產(chǎn)品的可追溯、可識別、可定位和線上線下服務(wù)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，智能技術(shù)的運用和診斷網(wǎng)絡(luò)化的推進(jìn)，就有可能推出家庭級疾病診斷設(shè)備，使診斷數(shù)據(jù)能夠通過網(wǎng)絡(luò)上傳給醫(yī)生，并通過醫(yī)患互動做出建議或推薦專門醫(yī)院和醫(yī)生進(jìn)行進(jìn)一步診療，這就將引發(fā)全新的家庭醫(yī)療服務(wù)行業(yè)和全新的醫(yī)療保險服務(wù)品種。

智能制造將深刻影響勞動力結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)增長以及勞動力結(jié)構(gòu)的改變，江蘇勞動力成本顯著增長。實施智能制造以后，一方面，將整體削減普通勞動力數(shù)量，降低用工成本，特別是從事危險、環(huán)境惡劣、簡單重復(fù)操作崗位的工人數(shù)量會大幅度減少。另一方面，對具有智能制造知識和技能的軟件設(shè)計人員、遠(yuǎn)程維護(hù)人員、管理人員的需求則大幅度增加，這必將推動勞動力由加工制造向生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)。

四、江蘇發(fā)展智能制造的基本路徑

歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)從事智能制造的經(jīng)驗，可以為江蘇發(fā)展智能制造以重要啟迪。如明確發(fā)展戰(zhàn)略，大力度多元化投入，標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)，制定專門法律，重視高端人才，等等。因此，江蘇發(fā)展智能制造，要準(zhǔn)確把握世界科技革命新趨勢，主動適應(yīng)國際需求調(diào)整、國內(nèi)消費升級新變化，認(rèn)真貫徹落實《中國制造2025》提出的新要求，著力在以下幾個方面尋求新突破：

突出重點環(huán)節(jié)。一是加快智能車間建設(shè)。智能車間是制造業(yè)智能化改造的基礎(chǔ)。要認(rèn)真貫徹落實國家和江蘇促進(jìn)智能制造發(fā)展的政策措施，推動企業(yè)加快應(yīng)用虛擬設(shè)計制造、智能測控以及集成協(xié)同等技術(shù)開展智能化改造。研究制定智能車間建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)定辦法，選擇有意愿且行業(yè)示范帶動作用強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)行智能車間建設(shè)診斷、認(rèn)定和授牌。以現(xiàn)場會等形式，適時宣傳推廣先進(jìn)智能車間經(jīng)驗。在智能車間建設(shè)的基礎(chǔ)上，選擇有條件的企業(yè)向智能工廠發(fā)展。二是推進(jìn)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化改造。以冶金、化工、建材等主要耗能行業(yè)為重點，推進(jìn)耗能企業(yè)能源管理中心建設(shè)，加強(qiáng)重點耗能工序用智能監(jiān)測監(jiān)管體系建設(shè)，切實提高能源使用效率和綜合利用水平。圍繞細(xì)分行業(yè)，支持徐工、南京高速齒輪、無錫一棉等重點企業(yè)應(yīng)用智能裝備和技術(shù)，支持蘇寧云商、聯(lián)創(chuàng)集團(tuán)等重點企業(yè)探索智慧服務(wù)新業(yè)態(tài)。三是推進(jìn)智能制造裝備專項。實施高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備專項，重點開發(fā)航空、航天、船舶、汽車、能源設(shè)備等行業(yè)需要的關(guān)鍵高精密數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)裝備。實施“數(shù)控一代”裝備創(chuàng)新工程，重點在石化、冶金、食品加工、紡織、印刷等行業(yè)，推進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械裝備數(shù)控化區(qū)域和企業(yè)示范。在電力、節(jié)能環(huán)保、農(nóng)業(yè)、資源開采等國民經(jīng)濟(jì)重點領(lǐng)域分步驟、分層次開展智能制造成套裝備應(yīng)用示范。

主攻關(guān)鍵技術(shù)。首先，加快發(fā)展工業(yè)核心軟件。推進(jìn)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等核心軟件技術(shù)研發(fā)，重點突破工業(yè)控制芯片、數(shù)控設(shè)備、國產(chǎn)操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會優(yōu)秀工業(yè)核心軟件目錄。其次，突破一批關(guān)鍵共性環(huán)節(jié)。圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)工藝技術(shù)等領(lǐng)域，系統(tǒng)突破設(shè)計、材料、工藝、試驗、檢測等一批關(guān)鍵共性環(huán)節(jié)，提高制造業(yè)基礎(chǔ)能力。最后，促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化。加強(qiáng)政策引導(dǎo)，健全技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，促進(jìn)先進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)深度融合。積極推廣運用新技術(shù)、新產(chǎn)品，優(yōu)先將智能裝備技術(shù)產(chǎn)品列入全省重點推廣應(yīng)用目錄。大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研金介政“六位一體”協(xié)同創(chuàng)新，支持骨干企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。

強(qiáng)化市場應(yīng)用。推動信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用。推進(jìn)制造過程智能化，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理、增材制造等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，促進(jìn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實時監(jiān)測和自適應(yīng)控制。加快產(chǎn)品全生命周期管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的推廣應(yīng)用，促進(jìn)集團(tuán)管控、設(shè)計與制造、產(chǎn)供銷一體、業(yè)務(wù)和財務(wù)銜接等關(guān)鍵環(huán)節(jié)集成，實現(xiàn)智能管控。支持和鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、工業(yè)行業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)運行中的應(yīng)用。鼓勵有條件的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)化制造模式，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的企業(yè)間協(xié)同，形成網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)集群。鼓勵制造業(yè)創(chuàng)新銷售和服務(wù)模式，引導(dǎo)企業(yè)充分運用電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)模式實現(xiàn)產(chǎn)品營銷。加快推廣運用智能制造裝備和產(chǎn)品。積極應(yīng)用智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)技術(shù)改造，促進(jìn)信息技術(shù)與企業(yè)設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷管理的全面融合。組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線，突破新型傳感器、智能測量儀表、工業(yè)控制系統(tǒng)、伺服電機(jī)及驅(qū)動器和減速器等一批智能核心裝置，推進(jìn)信息技術(shù)嵌入式應(yīng)用，提高智能制造發(fā)展水平。

健全服務(wù)平臺。搭建信息服務(wù)平臺。支持工業(yè)云服務(wù)平臺建設(shè)，推進(jìn)制造資源開放共享，在全省范圍內(nèi)搭建智能制造供需對接平臺。完善面向中小微企業(yè)的信息化服務(wù)體系，推動中小微企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用服務(wù)平臺建設(shè)，幫助中小微企業(yè)解決在技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)管理、信息咨詢等方面存在的困難，提高中小微企業(yè)信息化應(yīng)用能力和水平。積極發(fā)展咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)。支持提供智能制造整體解決方案的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展，培育一批既熟悉制造業(yè)生產(chǎn)流程，又具備信息系統(tǒng)集成能力和互聯(lián)網(wǎng)思維的智能制造咨詢服務(wù)企業(yè)，充分發(fā)揮咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)在發(fā)展智能制造中的作用。培育一批聯(lián)合研發(fā)和成果交易平臺。建設(shè)一批面向智能制造的技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟為基礎(chǔ)，推動企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)、高校共建智能制造領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究院、公共重點實驗室和工程技術(shù)中心。建設(shè)一批有發(fā)展?jié)摿Α⒂行袠I(yè)特色的電子交易平臺。

加強(qiáng)人才建設(shè)。一是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。弘揚科學(xué)精神，營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的創(chuàng)新文化。開展校企聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)試點，拓展校企合作育人途徑。推進(jìn)專業(yè)技術(shù)職稱和職業(yè)資格制度改革，完善高技能人才終身培養(yǎng)培訓(xùn)體系。加大智能制造引智力度，積極引進(jìn)領(lǐng)軍人才和緊缺人才。二是強(qiáng)化人才激勵機(jī)制。深化科技體制改革，強(qiáng)化科技同經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新成果同產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新項目同現(xiàn)實生產(chǎn)力、研發(fā)人員創(chuàng)新勞動同其利益收入“四個對接”。加大科研人員股權(quán)激勵力度，鼓勵各類企業(yè)通過股權(quán)、期權(quán)、分紅等方式，調(diào)動科研人員創(chuàng)新積極性。提高科研人員成果轉(zhuǎn)化收益比例，完善科技成果、知識產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分享機(jī)制，提高骨干團(tuán)隊、主要發(fā)明人受益比例。三是落實各項人才政策。鼓勵智能制造領(lǐng)域人才政策先行先試，專項資金安排向重大智能制造工程和項目傾斜，完善科研人員在企業(yè)與事業(yè)單位流動的社保轉(zhuǎn)移接續(xù)政策，促進(jìn)人才雙向自由流動。

營造良好環(huán)境。首先，堅持規(guī)劃引領(lǐng)。按照適當(dāng)超前、分步實施的原則，深化智能制造發(fā)展研究，謀劃“十三五”智能制造發(fā)展的路線圖，研究確定行業(yè)推進(jìn)重點，加快制定并組織實施企業(yè)智能化改造升級計劃。其次，加大多元化投入力度。充分發(fā)揮財政資金的引導(dǎo)作用，優(yōu)化省級工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項資金支出結(jié)構(gòu)，加大對企業(yè)智能化改造的支持力度。提高市場化運作的投資基金在專項資金中的比重，吸引更多社會資本投入智能化改造。落實相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，支持企業(yè)境內(nèi)外上市融資，引導(dǎo)各類金融機(jī)構(gòu)加大對企業(yè)智能化改造的信貸力度，拓寬多元融資渠道。最后，健全相關(guān)法規(guī)和制度。完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，健全知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)查處機(jī)制。完善配套措施，建立首臺套智能裝備保險體系，推廣國產(chǎn)首臺套裝備保險風(fēng)險補償機(jī)制。建立涉企收費清單制度，除法律另有規(guī)定外，涉及智能制造的各種鑒定、檢驗檢測等結(jié)果實行互認(rèn)互通。加強(qiáng)企業(yè)信用體系建設(shè)，健全企業(yè)信用信息征集、整合、記錄、披露和使用制度，完善守信激勵和失信懲戒機(jī)制。

人工智能新技術(shù)篇6

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育

中圖分類號：G64文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對象，探索智能機(jī)器的實現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，可以實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動密集型到知識密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會發(fā)布了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測與維修、運行與管理等技術(shù)，具有扎實理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點，其知識結(jié)構(gòu)包含了三個并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計算機(jī)，也蘊含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設(shè)計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機(jī)器視覺、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、計算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計等。

（3）智能信息處理

屬于計算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計算機(jī)程序設(shè)計、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運用計算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、集成、運行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會產(chǎn)生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經(jīng)驗的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運營與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時推動技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識體系

在本科的低年級階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一個比較全面的認(rèn)識。在本科中高年級階段，重點強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對原理課程需要強(qiáng)化，這樣對很多工作機(jī)理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實際情況靈活設(shè)置實踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計劃的制定，并為學(xué)校實踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。

5應(yīng)用型人才培養(yǎng)展望

人工智能新技術(shù)篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能技術(shù)

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）01（a）-0001-02

隨著計算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于社會生產(chǎn)、日常生活的方方面面，其重要作用日益體現(xiàn)出來，不可或缺。計算機(jī)從20世紀(jì)被發(fā)明，經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進(jìn)步，到今天，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始融入到人工智能的領(lǐng)域，開始代替人類本身做一些危險性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，還有互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過對各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計以及發(fā)明所推動的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進(jìn)人工智能的發(fā)展，因為起初所有智能化都是在技術(shù)中發(fā)現(xiàn)和實現(xiàn)的。到當(dāng)代，這種動力開始被大數(shù)據(jù)所替代，大數(shù)據(jù)開始挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的機(jī)制

1.1 技術(shù)推動人工智能發(fā)展

如前所說，在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實現(xiàn)和發(fā)展的。勞動人民的智慧是無窮的，勞動人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無盡的。從人類進(jìn)化史中就可以看出，人類在工業(yè)革命后，從最初的利用蒸汽推動機(jī)車和及其的運轉(zhuǎn)，到后來利用燃料，通過內(nèi)燃機(jī)來推動機(jī)器運轉(zhuǎn)，再到發(fā)明電機(jī)，再到現(xiàn)在通過電力實現(xiàn)了各種各樣人類憑借肉體無法完成的事情，比如在地質(zhì)勘探、深海探測等方面。人類對于技術(shù)的不斷完善，推動著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)通過技術(shù)推動人工智能發(fā)展的機(jī)理

大數(shù)據(jù)指的是對于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中，某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問題、偏好、趨勢等內(nèi)容的了解，基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理，最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

根據(jù)人工智能的定義，我們可以看出，人工智能本身說到底是一門技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗，單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行推陳出新的今天，人工智能的發(fā)展動力已經(jīng)在無形中被置換。大數(shù)據(jù)通過收集、分析技術(shù)參數(shù)，利用計算機(jī)系統(tǒng)對技術(shù)進(jìn)行智能化改革，將人類從技術(shù)操作中剔除，完成人類本身完成不了的工作。

2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對于人工智能的發(fā)展，是通過技術(shù)的革新來實現(xiàn)的，但是這種技術(shù)的作用與實際的生產(chǎn)之間日漸存在張力，換句話說，大數(shù)據(jù)所促進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步與革新，不但沒有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中，還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值，更像是一種未來計劃。

美國的開源汽車制造商Local Motors曾推出過一款無人駕駛公交車Olli，車身采用3D打印技術(shù)制造，只需10 h就能打印出恚1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車沒有司機(jī)，也沒有方向盤，全靠內(nèi)置的超級計算機(jī)來發(fā)送指令，通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再利用超級計算機(jī)進(jìn)行實時路況分析。我們可以看到，無人汽車在實用性方面目前微乎其微，但是在未來，將徹底地改變?nèi)祟惓鲂蟹绞剑@就是當(dāng)今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展的路徑。

當(dāng)然，在生產(chǎn)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展的成果更是顯著，Agrobot是一家在加州開設(shè)的西班牙公司，他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機(jī)器人只能識別足夠成熟的水果，機(jī)器本身是技術(shù)的極大進(jìn)步，在識別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中，隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類對戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢，人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類，與其積累的大數(shù)據(jù)分不開。

總之，大數(shù)據(jù)通過挖掘技術(shù)的發(fā)展來促進(jìn)人工智能的繼續(xù)發(fā)展，不僅是在科學(xué)實驗領(lǐng)域，也在我們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活之中。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，依靠人工以及簡單的機(jī)械來進(jìn)行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動的人工智能技術(shù)所改變。具體而言，就是大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個角落中，分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時耗力的缺點，統(tǒng)籌整個產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配，協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系，最終以漸進(jìn)的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國，逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè)，向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來的利弊，最終決定如何轉(zhuǎn)變。

3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

這是個數(shù)據(jù)時代，人們的一舉一動都被數(shù)據(jù)所記錄，技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進(jìn)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中，它開始“開疆拓土”，創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿，成了社會性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和指明燈。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)通過置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來實現(xiàn)技術(shù)的不斷進(jìn)步，隨著技術(shù)的不斷更新，將人類從危險、枯燥的工作中釋放出來，代替了人類引以為傲的智能，將社會生產(chǎn)、日常生活推向了一個更方便、更科學(xué)的時代，它開啟了人工智能的新時代。

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人工智能新技術(shù)篇8

關(guān)鍵詞：建筑施工，智能化建筑，樓宇智能化

引言

在國內(nèi)建筑智能化雖然不能算是一個新生事物，但是由于對它的認(rèn)識和研究不足，系統(tǒng)集成商在技術(shù)上的不足導(dǎo)致了智能化項目施工不規(guī)范，發(fā)展中仍存在著以下一些問題，影響著建筑智能化的健康發(fā)展。論文參考網(wǎng)。工程施工是設(shè)計成果的體現(xiàn)，也是設(shè)計作品成敗的關(guān)鍵。如何將設(shè)計和施工這兩者融合在一起，是當(dāng)前智能建筑行業(yè)應(yīng)該引起重視的問題。作為建筑領(lǐng)域的智能化系統(tǒng)集成商，要注重的是綜合技術(shù)實力及總包服務(wù)管理等方面。以下主要介紹了智能建筑施工中存在的問題，并提出了相應(yīng)的解決建議。

1建筑智能化工程施工中存在的問題

很多較大的設(shè)計單位沒有建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計資質(zhì)，有的具有資質(zhì)的設(shè)計院又缺少智能化系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)人才，對智能化系統(tǒng)設(shè)計不重視，將很多設(shè)計的技術(shù)問題遺留給集成商或施工單位，造成了智能化系統(tǒng)設(shè)計不合理，設(shè)計質(zhì)量低等問題，例如系統(tǒng)集成性差、監(jiān)控點、信息點配置不合理、設(shè)備配置方面技術(shù)性能差、控制精度低、綜合布線不規(guī)范等。

建筑智能化行業(yè)急需解決的問題就是缺乏專業(yè)的施工隊伍。目前，很多智能建筑的智能化系統(tǒng)的工程都是由系統(tǒng)集成商來承擔(dān)。論文參考網(wǎng)。但有大部分集成商除有幾名不懂工程管理只負(fù)責(zé)智能化各個系統(tǒng)調(diào)試的技術(shù)人員外，基本上沒有什么施工力量。承接工程后將安裝工程轉(zhuǎn)包或分包給其他單位或群體施工，而這些施工單位又不懂什么技術(shù)，其結(jié)果就是工程質(zhì)量差甚至不合格，工程存在很多質(zhì)量隱患，可能會給開發(fā)商或業(yè)主造成.很大損失。目前，在建筑智能化專業(yè)施工隊伍問題上存在以下三個方面的問題:

（1）智能系統(tǒng)的系統(tǒng)集成商雖有少數(shù)的智能系統(tǒng)調(diào)試的技術(shù)人員，但這些技術(shù)人員大多數(shù)對工程管理缺乏了解，加之缺少基本的施工力量，難以承擔(dān)智能化系統(tǒng)工程的施工。

（2）大多數(shù)施工單位雖然有一定的項目管理人員但又缺少建筑智能化系統(tǒng)專業(yè)技術(shù)人才，對建筑智能化缺乏綜合的實施能力。

（3）政府主管部門對建筑智能化專業(yè)施工隊伍沒有完善管理制度，只有搞好行業(yè)管理，建立完善的施工資質(zhì)審批、審查制度，才能依法治理建筑智能化專業(yè)施工隊伍的混亂狀況。

另外諸如管理和審批體制不協(xié)調(diào)，加之有些行業(yè)不合理的規(guī)定，使之有些系統(tǒng)單獨設(shè)置，造成建筑智能化整體功能不完善，達(dá)不到整體智能化的效果；建筑智能化的配套產(chǎn)品絕大多數(shù)是進(jìn)口產(chǎn)品，國內(nèi)具有競爭力的產(chǎn)品還很少，且有些產(chǎn)品技術(shù)性能差，集成化不良，使各系統(tǒng)不能相互協(xié)調(diào)動作，難以達(dá)到理想的智能化效果；雖然工程實行監(jiān)理制，但國內(nèi)的大多監(jiān)理公司缺乏智能建筑智能系統(tǒng)工程專業(yè)監(jiān)理人員，使工程質(zhì)量難以得到有效地控制；由于物業(yè)管理或業(yè)主部分缺乏對建筑智能化管理的技術(shù)管理人才，對己投入運行的設(shè)備管理不善、維護(hù)不良而使系統(tǒng)不能正常運行等問題是國內(nèi)建筑智能化工程實施中較為普遍的問題。論文參考網(wǎng)。

2建筑智能化工程實施問題的解決辦法

為使建我省的筑智能化健康有序地發(fā)展，針對工程實施中的問題要研究相應(yīng)的對策，制訂切實可行的管理辦法和制度，使建筑智能化納入法治和規(guī)范化的軌道。

（1）由政府建設(shè)相關(guān)主管部門組織牽頭，建立由有關(guān)部門和行業(yè)參加的建筑智能化施工技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)對建筑智能化的知識和技術(shù)教育，以擴(kuò)大建筑智能化的設(shè)計、施工、監(jiān)理和維護(hù)的技術(shù)隊伍。建立經(jīng)政府主管部門批準(zhǔn)的綜合實力比較強(qiáng)的建筑智能化技術(shù)、經(jīng)濟(jì)咨詢機(jī)構(gòu)。

（2）政府要建立健全智能.建筑的管理體系，完善設(shè)計單位、施工單位、系統(tǒng)集成商、工程監(jiān)理單位及專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的資質(zhì)審批、審查制度和工程規(guī)劃、設(shè)計方案審批制度及工程驗收制度。協(xié)調(diào)政府有關(guān)部門和有關(guān)行業(yè)對建筑智能化進(jìn)行政府統(tǒng)一分工管理，并制訂相應(yīng)的法規(guī)和管理辦法，使之有法可依，有章可循。依據(jù)國家頒布的有關(guān)建筑智能化的分類和分級規(guī)定來制訂和修改設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)、工程驗收標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計、施工規(guī)范，使建筑智能化的設(shè)計、施工、監(jiān)理和工程驗收都有據(jù)可查。

（3）建筑智能化的系統(tǒng)集成商是建筑智能化不可缺少的一支力量，為規(guī)范建筑智能化的管理體制，政府應(yīng)對系統(tǒng)集成商進(jìn)行良好的行業(yè)管理，對其進(jìn)行監(jiān)督、檢查，使集成商的經(jīng)營行為合法化、規(guī)范化。建筑智能化的施工過程中將由多專業(yè)、多工種、多個施工單位的配合協(xié)調(diào)。因此，該階段必須進(jìn)行優(yōu)化施工管理，以確保工程質(zhì)量和施工進(jìn)度。優(yōu)化施工管理，首先必須選擇信譽好、重質(zhì)量、技術(shù)力量強(qiáng)的施工單位承擔(dān)工程的施工，采用科學(xué)的施工方法組織施工。施工過程中，必須嚴(yán)格按施工規(guī)范和設(shè)計施工，應(yīng)將試驗檢查工作作為頭等大事來抓。工程監(jiān)理單位應(yīng)嚴(yán)格按施工規(guī)范、設(shè)計和監(jiān)理工作程序做好工序和質(zhì)量控制、中間驗收和竣工驗收的質(zhì)量把關(guān)工作。

（4）系統(tǒng)集成商應(yīng)該充實自己的技術(shù)實力，培養(yǎng)一些優(yōu)秀的項目管理人員，能夠真正的做到對項目的順利實施，安全，質(zhì)量及工期等方面的嚴(yán)格控制。培養(yǎng)一些優(yōu)秀的技術(shù)人才，時刻關(guān)注行業(yè)的發(fā)展，對新產(chǎn)品新技術(shù)不斷學(xué)習(xí)，使得能夠把智能化的新技術(shù)從理論變?yōu)閷嵺`，更好的應(yīng)用到建筑智能化的項目當(dāng)中去。系統(tǒng)集成商還應(yīng)當(dāng)提高自己的總包服務(wù)管理的水平，大多數(shù)的系統(tǒng)集成商沒有足夠的施工力量，也不適合建立龐大的施工隊伍，總包服務(wù)管理水平的高低就體現(xiàn)了系統(tǒng)集成商的真正實力，很多大型的系統(tǒng)集成企業(yè)都是把工程分系統(tǒng)、分項目的包干給其他的企業(yè)，如何保證施工質(zhì)量，如何提高管理水平，就是體現(xiàn)企業(yè)實力的重要因素。

3 結(jié)論

系統(tǒng)集成商必須具備足夠的技術(shù)力量，包括對產(chǎn)品性能和工藝水平的把握能力。只有在自身技術(shù)實力的基礎(chǔ)上，才能真正基于客戶的需求提出先進(jìn)全面的解決方案，并選擇適合用戶需要的設(shè)備產(chǎn)品。未來的智能建筑系統(tǒng)服務(wù)商應(yīng)該重視IT技術(shù)的應(yīng)用給客戶帶來的價值。從國內(nèi)眾多大型工程的服務(wù)經(jīng)驗來看，大型綜合智能化項目建設(shè)，不僅需要滿足客戶提出的要求，還需要服務(wù)商幫助挖掘更多對智能化應(yīng)用的需求，需要服務(wù)商以整體規(guī)劃意識為指導(dǎo)去發(fā)現(xiàn)并滿足這些需求。只有這樣，智能建筑系統(tǒng)服務(wù)商才會在激烈的市場競爭中不斷發(fā)展壯大。

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